DE HELE LEERFILOFOFIE VAN RICHARD FEYNMAN... SAMENGEBUNDLED IN ÉÉN PROMPT Ik heb dagen besteed aan het ontwerpen van een meta-prompt die je elk onderwerp leert met de exacte aanpak van Feynman: eenvoudige analogieën, genadeloze helderheid, iteratieve verfijning en begeleide zelfuitleg. Het voelt alsof je een Nobel-niveau tutor binnen ChatGPT en Claude hebt👇

Heilige shit… Meta heeft net een paper uitgebracht die het verhaal "AI zal zichzelf verbeteren en ons achterlaten" op zijn kop zet en de implicaties zijn enorm 😳 Hier is het wilde deel: Ze beweren dat het veiligste en snelste pad naar superintelligentie helemaal geen zelfverbeterende AI is. Het is co-verbetering: mensen en AI die samen AI-onderzoek doen als een gezamenlijk systeem. Niet "AI vervangt onderzoekers." Niet "AI herschrijft zichzelf in het duister." Maar AI die expliciet is gebouwd om samen te werken met mensen aan ideevorming, benchmarks, experimenten, foutanalyse, afstemming en systeemontwerp. En wanneer je de details leest, wordt het duidelijk waarom dit belangrijk is: → Zelfverbetering vs co-verbetering als twee volkomen verschillende werelden: Zelfverbetering sluit mensen uit. Co-verbetering creëert een lus waarin mensen de AI verbeteren, de AI het menselijk onderzoek verbetert, en beide kanten samen omhoog klimmen. → Tabel 1 op pagina 3 legt uit wat "AI-onderzoeks samenwerking" eigenlijk betekent: co-ontwerpen van benchmarks co-uitvoeren van experimenten co-debuggen van fouten co-ontwikkelen van veiligheidsmethoden co-schrijven van papers co-bouwen van infrastructuur Het is letterlijk de volledige onderzoeks-pijplijn, maar gedeeld. → Elke huidige zelfverbeteringstechniek (synthetische data, zelfbeloning, zelfspel, NAS, enz.) heeft blinde vlekken: beloningshack, drift, broosheid, ontbrekende menselijke prioren, nul transparantie. Co-verbetering omzeilt de faalmodi door mensen in de redeneerlus te houden. Het kernidee komt hard binnen: Zelfverbeterende AI racet ongecontroleerd vooruit. Co-verbeterende AI trekt de mensheid omhoog met zich mee. En de grotere claim: Co-superintelligentie is niet "AI die superintelligent wordt." Het is mensen + AI samen die superintelligent worden — omdat beide kanten leren, impliciete kennis accumuleren en itereren binnen dezelfde onderzoeks cyclus. Als dit paradigma blijft hangen, is de toekomst niet "AGI vs mensheid." Het is een samengevoegd onderzoeksorganisme. Een collectieve intelligentie. Dit paper voelt als het duidelijkste blauwdruk tot nu toe voor een AI-toekomst die niet eindigt in een afstemmingsmesrand. Het betoogt dat we niet superintelligentie hoeven te overtreffen. We moeten co-evolueren met het. En eerlijk? Het maakt veel meer zin dan de alternatieven.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini Welke maakt de mooiste website-UI's? Ik heb ze getest met deze prompt: "Bouw een e-commerce site voor premium laptop- en mobiele accessoires met HTML5." Hier is het resultaat: