Astaga... Meta baru saja menjatuhkan makalah yang membalikkan narasi "AI akan memperbaiki dirinya sendiri dan meninggalkan kita" di kepalanya dan implikasinya sangat besar 😳 Inilah bagian liarnya: Mereka berpendapat jalan teraman dan tercepat menuju kecerdasan super bukanlah AI yang meningkatkan diri sama sekali. Ini adalah peningkatan bersama manusia dan AI yang melakukan penelitian AI bersama-sama sebagai sistem bersama. Bukan "AI menggantikan peneliti." Bukan "AI menulis ulang dirinya sendiri dalam kegelapan." Tetapi AI yang secara eksplisit dibangun untuk berkolaborasi dengan manusia dalam ide, tolok ukur, eksperimen, analisis kesalahan, pekerjaan penyelarasan, dan desain sistem. Dan ketika Anda membaca detailnya, menjadi jelas mengapa ini penting: → Peningkatan diri vs peningkatan bersama sebagai dua dunia yang sama sekali berbeda: Perbaikan diri memotong manusia. Peningkatan bersama menciptakan lingkaran di mana manusia meningkatkan AI, AI meningkatkan penelitian manusia, dan kedua belah pihak mendaki bersama. → Tabel 1 di halaman 3 memecah apa sebenarnya arti "kolaborasi penelitian AI": Merancang Bersama Tolok Ukur Eksperimen yang dijalankan bersama kegagalan debugging bersama Mengembangkan Metode Keselamatan Bersama makalah penulisan bersama Infra Pembangunan Bersama Ini benar-benar saluran penelitian lengkap, tetapi dibagikan. → Setiap teknik perbaikan diri saat ini (data sintetis, hadiah diri, permainan mandiri, NAS, dll.) memiliki titik buta: peretasan hadiah, penyimpangan, kerapuhan, kehilangan pendahuluan manusia, transparansi nol. Peningkatan bersama menghindari mode kegagalan dengan menjaga manusia tetap dalam lingkaran penalaran. Ide intinya sangat menyentuh: AI yang meningkatkan diri berpacu ke depan tanpa pengawasan. Peningkatan AI bersama-sama menyeret umat manusia ke atas bersamanya. Dan klaim yang lebih besar: Co-superintelligence bukanlah "AI menjadi supercerdas." Ini adalah manusia + AI bersama-sama menjadi supercerdas — karena kedua belah pihak belajar, mengumpulkan pengetahuan diam-diam, dan mengulangi dalam siklus penelitian yang sama. Jika paradigma ini bertahan, masa depan bukanlah "AGI vs kemanusiaan." Ini adalah organisme penelitian yang digabungkan. Kecerdasan kolektif. Makalah ini terasa seperti cetak biru paling jelas untuk masa depan AI yang tidak berakhir dengan ujung pisau penyelarasan. Ia berpendapat bahwa kita tidak perlu berlari lebih cepat dari kecerdasan super. Kita perlu berevolusi bersama dengannya. Dan jujur? Itu jauh lebih masuk akal daripada alternatifnya.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini Mana yang membuat UI situs web yang paling tampan? Saya mengujinya dengan perintah ini: "Bangun situs e-niaga untuk laptop premium dan aksesori seluler menggunakan HTML5." Berikut hasilnya:

Para peneliti MIT baru saja membuktikan bahwa rekayasa cepat adalah keterampilan sosial, bukan keterampilan teknis. dan pengungkapan itu mematahkan semua yang kita pikir kita ketahui tentang bekerja dengan AI. mereka menganalisis 667 orang yang memecahkan masalah dengan AI. Menggunakan statistik Bayesian untuk mengisolasi dua kemampuan berbeda pada setiap orang. kemampuan untuk memecahkan masalah sendirian. kemampuan untuk memecahkan masalah dengan AI. inilah yang menghancurkan seluruh kerangka kerja. kedua kemampuan itu hampir tidak berkorelasi. menjadi pemecah masalah jenius sendiri hampir tidak memberi tahu Anda tentang seberapa baik Anda akan berkolaborasi dengan AI. mereka adalah keterampilan yang terpisah, terukur, dan berfungsi secara independen. Yang berarti setiap kursus teknik prompt, setiap templat mega-prompt, setiap utas "10 peretasan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik" pada dasarnya salah memahami apa yang sebenarnya terjadi ketika Anda mendapatkan hasil yang baik. templat berfungsi. Tapi bukan karena alasan yang dipikirkan semua orang. Mereka bekerja karena mereka secara tidak sengaja memaksa Anda untuk mempraktikkan sesuatu yang sama sekali lain. keterampilan yang benar-benar memprediksi kesuksesan dengan AI bukan tentang kata kunci atau struktur atau pemformatan rantai pemikiran. itu teori pikiran. kapasitas Anda untuk mencontohkan apa yang diketahui agen lain, tidak tahu, percaya, dibutuhkan. untuk mengantisipasi kebingungan mereka sebelum itu terjadi. untuk menjembatani kesenjangan informasi yang bahkan tidak Anda sadari keberadaannya. Dan inilah bagian yang mengubah permainan sepenuhnya: mereka membuktikan bahwa itu bukan sifat statis yang Anda miliki atau tidak. itu dinamis. Diaktifkan. sesuatu yang Anda aktifkan dan nonaktifkan. perubahan momen ke momen dalam seberapa banyak upaya kognitif yang Anda lakukan dalam pengambilan perspektif secara langsung mengubah kualitas respons AI pada petunjuk individu. artinya ketika Anda benar-benar berhenti dan berpikir "apa yang perlu diketahui AI ini yang saya terima begitu saja" pada satu pertanyaan tertentu, Anda mendapatkan jawaban yang lebih baik untuk pertanyaan itu. Skill adalah sesuatu yang Anda putar ke atas dan ke bawah. latihan. memperkuat. seperti otot yang tidak Anda ketahui yang Anda miliki. itu menjadi lebih baik semakin Anda memperlakukan AI seperti kolaborator dengan informasi yang tidak lengkap, bukan mesin pencari yang Anda coba retas dengan kata-kata ajaib yang tepat.