Los agentes de IA no son herramientas, especialmente cuando se trata de dinero. Una de las preguntas más comunes que recibo es: ¿por qué Payman usa A2A y no solo expone un MCP? Escucha, creemos que MCP es genial, de hecho usamos MCP. Es ideal para herramientas. Pero no exponemos MCP como una API de pagos, porque eso no es suficiente para los pagos agentes, y en realidad no cumple con la promesa de lo que puede ser. Construir una IA que maneje el dinero no es una llamada de herramienta. Diablos, eso subestima lo que la IA puede hacer. Se trata de construir una inteligencia que entienda el dinero, con rieles, razonamiento y detección de fraudes envueltos a su alrededor para que pueda ejecutarse de la manera en que debería hacerlo la IA: a través de la lógica y la razón. Es por eso que creemos que A2A es en realidad un gran protocolo para que el movimiento de dinero se construya. Aprovechar esto con MCP, x402 y otros es lo que crea la infraestructura necesaria para la experiencia de dinero de Agentic, y es lo que estamos construyendo. Lo exponemos de una manera más nativa de la IA, en una API ask(). Hablamos con la IA en lenguaje natural para codificar, escribir documentos legales y hacer más. Manejar el dinero no debería ser diferente. Algunos pensamientos: 1/ MCP son herramientas. A2A son agentes. MCP es una llamada/devolución determinista, perfecta para obtener datos o hacer matemáticas. Mover dinero no es tan sencillo. Son aprobaciones, verificaciones de fraude, excepciones y idas y venidas humanas. Por eso existe A2A: agentes que colaboran en una tarea, pausando, aclarando, adaptándose a mitad de camino. Payman se sienta allí porque el dinero es un proceso por el que razonas, no una llamada única. 2/ Máquina expendedora vs. camarero (y por qué es importante preguntar ()). Una máquina expendedora es MCP. Sí, ejecuta un pago, pero de manera simple. Presione un botón, gotas de bocadillos o se atasca. Una sola vez. Un camarero es la petición de Payman(). Claro, deslizan su tarjeta al final, pero antes de eso manejan todo el flujo: verificar la disponibilidad, solicitar identificación, confirmar con la cocina, manejar sustituciones, ajustar si cambia de opinión. Eso es lo que hace payman.ask(). No solo mueve dinero, sino que se asegura de que el gasto sea válido, seguro y esté alineado con la política antes de que suceda. 3/ AI no es un cajero automático en línea. La web actual trata los pagos como cajeros automáticos porque las API se crearon para una Internet determinista: envío de formularios → movimiento de fondos. La IA es probabilística. Razona, se adapta y puede hacer más, si le damos los rieles correctos. Es por eso que nos gusta A2A (y esfuerzos como X402, AP2): por lo que integrar pagos en un agente es una pregunta limpia, no un montón de llamadas de herramientas frágiles y pegamento de desarrollador. Así es como se obtienen agentes de pago reales (o como nos encanta llamarlos... Paygents) Convierten el dinero en algo vivo. Algo que nos hace pensar menos en las operaciones del dinero y nos devuelve más tiempo a la carga de administrarlo. Promete un nuevo sistema financiero. Y creemos en ese futuro, por lo que creemos que crear la mejor experiencia de pagos de IA significa construirla como un agente de IA, no como una herramienta.

Oculto en el lanzamiento de Instant Checkout de OpenAI hay un vistazo al futuro. El Protocolo de Comercio Agencial, de código abierto con Stripe, muestra hacia dónde se dirige esto: una carrera para definir cómo los agentes de IA mueven el dinero. Los agentes no solo responderán. Enviarán, gastarán, financiarán, suscribirán y realizarán transacciones en nuestro nombre. El futuro es el movimiento de dinero de la agencia.

¡Esto es grande para el ecosistema de pagos de IA! Con reminiscencias de Perplexity lanzando su experiencia de tienda. Todavía queda mucho por incorporar a esta experiencia debido a la flexibilidad de la IA y el acceso al dinero, ¡pero en el chat comprar es un gran primer paso!