AI agenti nejsou nástroje, zvláště pokud jde o peníze. Jednou z nejčastějších otázek, které dostávám, je: proč Payman používá A2A a nezveřejňuje pouze MCP? Poslouchejte, myslíme si, že MCP je skvělý, ve skutečnosti MCP používáme. Je to skvělé pro nástroje. Ale nevystavujeme MCP jako platební API, protože to pro agentické platby nestačí a ve skutečnosti to postrádá příslib toho, co by to mohlo být. Vytvoření umělé inteligence, která zpracovává peníze, není výzva k nástrojům. Sakra, to podceňuje to, co umělá inteligence dokáže. Jde o vybudování inteligence, která rozumí penězům, s kolejemi, uvažováním a odhalováním podvodů, aby mohla fungovat tak, jak by umělá inteligence měla: prostřednictvím logiky a rozumu. To je důvod, proč si myslíme, že A2A je ve skutečnosti skvělý protokol, na kterém lze stavět pohyb peněz. Využití tohoto s MCP, x402 a dalšími je to, co vytváří infrastrukturu potřebnou pro zkušenosti s agentními penězi, a to je to, co budujeme. Zpřístupňujeme ji způsobem, který je pro umělou inteligenci nativní, v rozhraní API ask(). Mluvíme s umělou inteligencí v přirozeném jazyce, abychom mohli kódovat, psát právní dokumenty a dělat více. Nakládání s penězi by nemělo být jiné. Několik myšlenek: 1/ MCP je nástroj. A2A jsou agenti. MCP je deterministický call/return – ideální pro načítání dat nebo počítání. Přesun peněz není tak přímočarý. Je to schvalování, kontroly podvodů, výjimky a lidské přecházení tam a zpět. To je důvod, proč existuje A2A: agenti spolupracující na úkolu, pozastavující, objasňující, přizpůsobující se uprostřed toku. Payman tam sedí, protože peníze jsou proces, který promyslíte, ne jednorázová výzva. 2/ Na automatu vs. číšníkovi (a proč záleží na tom, zeptejte se()). Prodejní automat je MCP. Ano, provádí platbu, ale spíše jednoduše. Stiskněte tlačítko, kapky na svačinu, nebo se zasekne. Jedna a hotovo. Číšník je Paymanův požadavek(). Jistě, na konci vám protáhnou kartu – ale předtím se postarají o celý tok: kontrolu dostupnosti, žádost o průkaz totožnosti, potvrzení v kuchyni, vyřízení záměn, úpravu, pokud si to rozmyslíte. To je to, co dělá payman.ask(). Nejenže přesouvá peníze, ale také zajišťuje, aby útrata byla platná, bezpečná a v souladu se zásadami, než k ní dojde. 3/ AI není online bankomat. Dnešní web zachází s platbami jako s bankomaty, protože API byla vytvořena pro deterministický internet: odeslání formuláře → přesun finančních prostředků. Umělá inteligence je pravděpodobnostní. Uvažuje, přizpůsobuje se a může udělat více – pokud mu dáme správné koleje. To je důvod, proč máme rádi A2A (a snahy jako X402, AP2): takže integrace plateb do agenta je jedna čistá výzva(), ne hromada křehkých volání nástrojů a vývojářského lepidla. Tak získáte skutečné platební agenty (nebo jak jim rádi říkáme... Plátci) Mění peníze v něco živého. Něco, co nás nutí méně přemýšlet o operacích s penězi a dává nám více času zpět od břemene jejich správy. Slibuje nový finanční systém. A my v tuto budoucnost věříme, a proto věříme, že vytvoření nejlepšího platebního prostředí s umělou inteligencí znamená vybudovat ji jako agenta umělé inteligence, nikoli jako nástroj.

Ve spuštění okamžité pokladny OpenAI se skrývá pohled do budoucnosti. Protokol Agentic Commerce Protocol, open-source se Stripe, ukazuje, kam to směřuje: závod o definování toho, jak agenti umělé inteligence přesouvají peníze. Agenti vám jen tak neodpoví. Budou za nás odesílat, utrácet, financovat, přihlašovat a provádět transakce. Budoucností je agentní pohyb peněz.

To je pro ekosystém AI Payments velké!! Připomíná to Perplexity zahajující svůj zážitek z obchodu. Kvůli flexibilitě umělé inteligence a přístupu k penězům je do této zkušenosti ještě třeba zabudovat ještě hodně, ale nakupování na chatu je obrovským prvním krokem!