Los agentes de IA no son herramientas, especialmente cuando se trata de dinero. Una de las preguntas más comunes que recibo es: ¿por qué Payman utiliza A2A y no simplemente expone un MCP? Escucha, creemos que el MCP es genial, de hecho, usamos MCP. Es excelente para herramientas. Pero no exponemos MCP como una API de pagos, porque eso no es suficiente para los pagos agenticos, y en realidad se pierde la promesa de lo que esto puede ser. Construir una IA que maneje dinero no es una llamada de herramienta. Vaya, eso subestima lo que la IA puede hacer. Se trata de construir una inteligencia que entienda el dinero, con rieles, razonamiento y detección de fraudes integrados para que pueda ejecutarse de la manera en que la IA debería: a través de la lógica y el razonamiento. Es por eso que creemos que A2A es en realidad un gran protocolo para el movimiento de dinero sobre el cual construir. Aprovechar esto con MCP, x402 y otros es lo que crea la infraestructura necesaria para la experiencia de dinero agentico, y es lo que estamos construyendo. Lo exponemos de una manera más nativa para la IA, en una API ask(). Hablamos con la IA en lenguaje natural para codificar, redactar documentos legales y hacer más. Manejar dinero no debería ser diferente. Algunas reflexiones: 𝟭/ MCP son herramientas. A2A son agentes. MCP es una llamada/retorno determinista — perfecto para obtener datos o hacer matemáticas. Mover dinero no es tan sencillo. Se trata de aprobaciones, verificaciones de fraude, excepciones y idas y venidas humanas. Por eso existe A2A: agentes colaborando en una tarea, pausando, aclarando, adaptándose en medio del flujo. Payman está ahí porque el dinero es un proceso que se razona, no una llamada única. 𝟮/ Máquina expendedora vs. camarero (y por qué ask() importa). Una máquina expendedora es MCP. Sí, ejecuta un pago, pero de manera bastante simple. Presiona un botón, cae el bocadillo, o se atasca. Una vez y listo. Un camarero es el ask() de Payman. Claro, pasan tu tarjeta al final — pero antes de eso manejan todo el flujo: verificando disponibilidad, pidiendo identificación, confirmando con la cocina, manejando sustituciones, ajustándose si cambias de opinión. Eso es lo que hace payman.ask(). No solo mueve dinero, se asegura de que el gasto sea válido, seguro y alineado con la política antes de que ocurra. 𝟯/ La IA no es un cajero automático en línea. La web de hoy trata los pagos como cajeros automáticos porque las APIs fueron construidas para un internet determinista: enviar formulario → mover fondos. La IA es probabilística. Razonar, adaptarse y puede hacer más — si le damos los rieles correctos. Por eso nos gusta A2A (y esfuerzos como X402, AP2): para que integrar pagos en un agente sea una única llamada ask(), no un montón de llamadas de herramientas frágiles y pegamento de desarrollador. Así es como obtienes verdaderos agentes de pago (o como nos encanta llamarlos… Paygents) Transforman el dinero en algo vivo. Algo que nos hace pensar menos en las operaciones del dinero y nos da más tiempo de vuelta de la carga de gestionarlo. Promete un nuevo sistema financiero. Y creemos en ese futuro, por eso creemos que construir la mejor experiencia de pagos con IA significa construirla como un agente de IA, no como una herramienta.

Escondido en el lanzamiento de Instant Checkout de OpenAI hay un vistazo al futuro. El Protocolo de Comercio Agente, de código abierto con Stripe, muestra hacia dónde se dirige esto: una carrera por definir cómo los agentes de IA mueven dinero. Los agentes no solo responderán. Enviarán, gastarán, financiarán, se suscribirán y realizarán transacciones en nuestro nombre. El futuro es el movimiento de dinero agente.

¡Esto es grande para el ecosistema de Pagos AI! Recuerda el lanzamiento de la experiencia de tienda de Perplexity. Aún queda mucho por construir en esta experiencia debido a la flexibilidad de la IA y el acceso al dinero, ¡pero las compras por chat son un gran primer paso!