Agenci AI nie są narzędziami, szczególnie jeśli chodzi o pieniądze. Jednym z najczęściej zadawanych pytań, które otrzymuję, jest: dlaczego Payman używa A2A, a nie po prostu udostępnia MCP? Słuchaj, uważamy, że MCP jest świetne, w rzeczywistości korzystamy z MCP. Jest świetne do narzędzi. Ale nie udostępniamy MCP jako API płatności, ponieważ to nie wystarcza do agentowych płatności i w rzeczywistości pomija obietnicę tego, czym to może być. Budowanie AI, które obsługuje pieniądze, nie jest wezwaniem do narzędzia. Cóż, to zaniża to, co AI może zrobić. Chodzi o budowanie inteligencji, która rozumie pieniądze, z torami, rozumowaniem i wykrywaniem oszustw wokół, aby mogła działać tak, jak powinna AI: poprzez logikę i rozum. Dlatego uważamy, że A2A jest naprawdę świetnym protokołem do ruchu pieniędzy, na którym można budować. Wykorzystanie tego z MCP, x402 i innymi tworzy infrastrukturę potrzebną do agentowego doświadczenia finansowego, i to jest to, co budujemy. Udostępniamy to w sposób bardziej natywny dla AI, w API ask(). Rozmawiamy z AI w naturalnym języku, aby kodować, pisać dokumenty prawne i robić więcej. Obsługa pieniędzy nie powinna być inna. Kilka myśli: 𝟭/ MCP to narzędzia. A2A to agenci. MCP to deterministyczne wywołanie/zwrot — idealne do pobierania danych lub wykonywania obliczeń. Przesuwanie pieniędzy nie jest takie proste. To zatwierdzenia, kontrole oszustw, wyjątki i ludzka wymiana zdań. Dlatego istnieje A2A: agenci współpracujący nad zadaniem, wstrzymując się, wyjaśniając, dostosowując w trakcie. Payman siedzi tam, ponieważ pieniądze to proces, przez który się rozumuje, a nie jednorazowe wywołanie. 𝟮/ Automat sprzedający vs. kelner (i dlaczego ask() ma znaczenie). Automat sprzedający to MCP. Tak, wykonuje płatność, ale dość prosto. Naciśnij przycisk, przekąska spada, lub się zacięła. Raz i koniec. Kelner to payman.ask(). Oczywiście, na końcu przesuwa twoją kartę — ale przed tym obsługuje cały proces: sprawdzanie dostępności, pytanie o dowód tożsamości, potwierdzanie z kuchnią, obsługa zamienników, dostosowywanie, jeśli zmienisz zdanie. To właśnie robi payman.ask(). Nie tylko przesuwa pieniądze, ale upewnia się, że wydanie jest ważne, bezpieczne i zgodne z polityką, zanim to się wydarzy. 𝟯/ AI to nie internetowy bankomat. Dzisiejsza sieć traktuje płatności jak bankomaty, ponieważ API zostały zbudowane dla deterministycznego internetu: przesyłanie formularza → środki się przesuwają. AI jest probabilistyczne. Rozumuje, dostosowuje się i może zrobić więcej — jeśli damy mu odpowiednie tory. Dlatego lubimy A2A (i takie wysiłki jak X402, AP2): aby integracja płatności w agencie była jednym czystym ask(), a nie stertą kruchych wywołań narzędzi i kleju dla programistów. Tak właśnie uzyskujesz prawdziwych agentów płatności (lub jak uwielbiamy ich nazywać… Paygents) Przekształcają pieniądze w coś żywego. Coś, co sprawia, że myślimy mniej o operacjach związanych z pieniędzmi i daje nam więcej czasu z powrotem z ciężaru zarządzania nimi. Obiecuje nowy system finansowy. I wierzymy w tę przyszłość, dlatego wierzymy, że budowanie najlepszego doświadczenia płatności AI oznacza budowanie go jako Agenta AI, a nie narzędzia.

Ukryte w uruchomieniu Instant Checkout OpenAI jest spojrzenie w przyszłość. Protokół Handlu Agentowego, udostępniony jako open-source z Stripe, pokazuje, w jakim kierunku to zmierza: wyścig o zdefiniowanie, jak agenci AI poruszają pieniądze. Agenci nie będą tylko odpowiadać. Będą wysyłać, wydawać, finansować, subskrybować i przeprowadzać transakcje w naszym imieniu. Przyszłość to agentowe poruszanie pieniędzmi.

To jest wielka sprawa dla ekosystemu płatności AI!! Przypomina to uruchomienie doświadczenia zakupowego przez Perplexity. Wciąż wiele do zbudowania w tym doświadczeniu z powodu elastyczności AI i dostępu do pieniędzy, ale zakupy w czacie to ogromny pierwszy krok!