Агенти штучного інтелекту – це не інструменти, особливо коли йдеться про гроші. Одне з найпоширеніших питань, яке я отримую: чому Payman використовує A2A, а не просто виставляє MCP? Послухайте, ми вважаємо, що MCP – це чудово, насправді ми використовуємо MCP. Він чудово підходить для інструментів. Але ми не представляємо MCP як платіжний API, тому що цього недостатньо для агентських платежів, і він фактично не відповідає обіцянкам, що це може бути. Створення штучного інтелекту, який керує грошима, – це не виклик інструментів. Чорт забирай, це недооцінює те, на що здатний штучний інтелект. Йдеться про побудову інтелекту, який розуміє гроші, з обгорнутими навколо нього рейками, міркуваннями та виявленням шахрайства, щоб він міг виконувати роботу так, як має працювати штучний інтелект: за допомогою логіки та розуму. Ось чому ми вважаємо, що A2A насправді є чудовим протоколом для руху грошей. Використання цього за допомогою MCP, x402 та інших – це те, що створює інфраструктуру, необхідну для роботи з agentic money, і це те, що ми створюємо. Ми представляємо його більш рідним для штучного інтелекту способом, в API ask(). Ми спілкуємося зі штучним інтелектом природною мовою, щоб кодувати, писати юридичні документи та робити багато іншого. Поводження з грошима не повинно бути іншим. Декілька думок: 1. МКП – це інструменти. А2А – це агенти. MCP — це детермінований виклик/повернення — ідеально підходить для отримання даних або виконання математичних завдань. Перевести гроші не так просто. Це схвалення, перевірки на шахрайство, винятки та людські перепалки. Саме для цього і існує A2A: агенти, які співпрацюють над завданням, роблять паузи, уточнюють, адаптують в середині потоку. Payman сидить там, тому що гроші – це процес, який ви обмірковуєте, а не одноразовий дзвінок. 2/ Торговий автомат проти офіціанта (і чому ask() має значення). Торговий автомат – це MCP. Так, він виконує платіж, але досить просто. Натисніть кнопку, перекус впаде, або він застрягне. Одноразово. Офіціант – це прохання Пеймана(). Звичайно, вони проводять по вашій картці в кінці — але перед цим вони обробляють весь процес: перевіряють доступність, запитують посвідчення особи, підтверджують з кухнею, обробляють заміни, коригують, якщо ви передумаєте. Це те, що робить payman.ask(). Він не просто переміщує гроші, він гарантує, що витрати є дійсними, безпечними та відповідають політиці, перш ніж це станеться. 3. Штучний інтелект – це не онлайн-банкомат. Сучасний Інтернет ставиться до платежів як до банкоматів, тому що API були створені для детермінованого Інтернету: форма надсилання → переказ коштів. Штучний інтелект є імовірнісним. Він міркує, адаптується і може зробити більше — якщо ми дамо йому правильні рейки. Ось чому нам подобається A2A (і такі зусилля, як X402, AP2): тому інтеграція платежів у агента — це одне чисте прохання(), а не купа крихких викликів інструментів і клею для розробників. Так ви отримуєте справжніх платіжних агентів (або як ми їх любимо називати... Paygents) Вони перетворюють гроші на щось живе. Щось, що змушує нас менше думати про операції з грошима і дає нам більше часу назад від тягаря управління ними. Він обіцяє нову фінансову систему. І ми віримо в це майбутнє, тому ми вважаємо, що створення найкращого досвіду платежів зі штучним інтелектом означає створення його як агента штучного інтелекту, а не інструменту.

Запуск Instant Checkout від OpenAI – це погляд у майбутнє. Протокол Agentic Commerce Protocol з відкритим вихідним кодом Stripe показує, до чого це призводить: гонка за визначенням, як агенти штучного інтелекту переміщують гроші. Агенти не просто дадуть відповідь. Вони надсилатимуть, витрачатимуть, фінансуватимуть, підписуватимуться та здійснюватимуть транзакції від нашого імені. Майбутнє за агентським рухом грошей.

Це дуже важливо для екосистеми AI Payments!! Нагадує про те, як Perplexity запустили свій досвід роботи в магазині. Багато чого ще належить вбудувати в цей досвід через гнучкість штучного інтелекту та доступ до грошей, але в чаті покупки – це величезний перший крок!