NUEVO: Lo que Travis Kalanick enseñó a Bradley Tusk, y por qué cerró su fondo de capital de riesgo Bradley Tusk, el primer asesor regulatorio de Uber, se une a Sourcery para discutir lo que aprendió al trabajar de cerca con Travis Kalanick, desde las primeras batallas regulatorias de Uber hasta su masivo crecimiento. También cubrimos la verdadera economía de operar un fondo de capital de riesgo... y la decisión de Bradley de cerrar su fondo y regresar a un modelo de equidad por servicios. Esta fue una conversación realmente divertida, un poco filosófica, muy sincera, y estoy seguro de que podríamos haber seguido hablando durante horas. Aspectos destacados: (00:00) Bradley Tusk (01:25) Cómo el gasto en infraestructura de IA está siendo impulsado por narrativas de mercado (03:10) DeepSeek, modelos de inferencia y eficiencia computacional (03:55) Hacia dónde fluye el capital de $2T en centros de datos de IA y energía (07:10) Energía nuclear y las implicaciones más amplias de la demanda de energía de la IA (16:30) Pensamiento de suma cero vs pensamiento de abundancia en tecnología y política (17:35) Cómo las personas encuentran significado, propósito y equilibrio en trabajos de alta presión (27:00) Por qué Bradley invierte fuertemente en su equipo y elimina tareas no esenciales (32:00) Cómo la experiencia de Bradley con Travis Kalanick moldeó su visión de los fundadores (32:35) "La Ley de Travis" y convertir a los usuarios en defensores políticos (37:05) Por qué Bradley decidió dejar de recaudar fondos tradicionales de capital de riesgo (44:30) La economía de los fondos medianos y por qué son tan difíciles de operar (49:20) Cómo las valoraciones de IA difieren de las valoraciones no relacionadas con IA (54:40) Lo que la gente malinterpreta sobre Silicon Valley y DC (59:40) IA, riesgo de desempleo y por qué Bradley cree que la RBU será necesaria (01:05:50) Las mayores lecciones que Bradley aprendió de Travis Kalanick

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