الجديد: ماذا علم ترافيس كالانيك برادلي توسك، ولماذا أغلق صندوق رأس المال الاستثماري الخاص به ينضم برادلي توسك، أول مستشار تنظيمي لأوبر، إلى Sourcery لمناقشة ما تعلمه من عمله عن كثب مع ترافيس كالانيك، من معارك أوبر التنظيمية المبكرة طوال التوسع الضخم. نحن نغطي أيضا الاقتصاد الحقيقي لإدارة صندوق رأس المال المغمر.. وقرار برادلي في النهاية بإغلاق صندوقه والعودة إلى نموذج الأسهم مقابل الخدمات. كانت محادثة ممتعة حقا، فلسفية بعض الشيء، صريحة جدا، وأنا متأكد أننا كنا سنستمر في الحديث لساعات. يبرز: (00:00) برادلي توسك (01:25) كيف يتم دفع إنفاق البنية التحتية الذكاء الاصطناعي بواسطة سرديات السوق (03:10) البحث العميق، نماذج الاستدلال، وكفاءة الحوسبة (03:55) حيث تتدفق رأس مال مراكز البيانات الذكاء الاصطناعي والطاقة بقيمة 2 تريليون دولار (07:10) الطاقة النووية والآثار الأوسع لطلب الذكاء الاصطناعي على الطاقة (16:30) التفكير الصفري مقابل التفكير الوفرة في التكنولوجيا والسياسة (17:35) كيف يجد الناس المعنى والهدف والتوازن في العمل عالي الضغط (27:00) لماذا يستثمر برادلي بشكل كبير في فريقه ويحذف المهام غير الأساسية (32:00) كيف شكلت تجربة برادلي مع ترافيس كالانيك نظرته للمؤسسين (32:35) "قانون ترافيس" وتحويل المستخدمين إلى مدافعين سياسيين (37:05) لماذا قرر برادلي التوقف عن جمع صناديق رأس المال الاستثماري التقليدي (44:30) اقتصاديات الصناديق المتوسطة الحجم ولماذا من الصعب جدا إدارتها (49:20) كيف تختلف تقييمات الذكاء الاصطناعي عن التقييمات غير الذكاء الاصطناعي (54:40) ما الذي يسيء الناس فهمه عن وادي السيليكون وواشنطن العاصمة (59:40) الذكاء الاصطناعي، مخاطر البطالة، ولماذا يعتقد برادلي أن الدخل الأساسي الأساسي سيكون ضروريا (01:05:50) أكبر الدروس التي تعلمها برادلي من ترافيس كالانيك

بودكاست آبل: سبوتيفاي: يوتيوب: