NOWOŚĆ: Czego Travis Kalanick nauczył Bradleya Tuska i dlaczego zamknął swój fundusz VC Bradley Tusk, pierwszy doradca regulacyjny Ubera, dołącza do Sourcery, aby omówić, czego nauczył się, ściśle współpracując z Travisem Kalanickiem, od wczesnych batalii regulacyjnych Ubera po ich ogromną skalę. Poruszamy również prawdziwą ekonomię prowadzenia funduszu VC... oraz decyzję Bradleya o ostatecznym zamknięciu swojego funduszu i powrocie do modelu equity-for-services. To była naprawdę zabawna rozmowa, trochę filozoficzna, bardzo szczera, i jestem pewien, że moglibyśmy rozmawiać przez godziny. Najważniejsze punkty: (00:00) Bradley Tusk (01:25) Jak wydatki na infrastrukturę AI są napędzane przez narracje rynkowe (03:10) DeepSeek, modele wnioskowania i efektywność obliczeniowa (03:55) Gdzie płynie 2 biliony dolarów w danych AI, centrach danych i kapitale energetycznym (07:10) Energia jądrowa i szersze implikacje zapotrzebowania AI na energię (16:30) Myślenie o sumie zerowej vs myślenie o obfitości w technologii i polityce (17:35) Jak ludzie znajdują sens, cel i równowagę w pracy pod dużą presją (27:00) Dlaczego Bradley mocno inwestuje w swój zespół i eliminuje nieistotne zadania (32:00) Jak doświadczenie Bradleya z Travisem Kalanickiem ukształtowało jego pogląd na założycieli (32:35) „Prawo Travisa” i przekształcanie użytkowników w politycznych adwokatów (37:05) Dlaczego Bradley zdecydował się przestać pozyskiwać tradycyjne fundusze VC (44:30) Ekonomia funduszy średniej wielkości i dlaczego są tak trudne do prowadzenia (49:20) Jak wyceny AI różnią się od wycen nie-AI (54:40) Czego ludzie nie rozumieją o Dolinie Krzemowej i DC (59:40) AI, ryzyko bezrobocia i dlaczego Bradley wierzy, że UBI będzie konieczne (01:05:50) Największe lekcje, które Bradley nauczył się od Travisa Kalanicka

Apple Podcasts: Spotify: YouTube: