Die Struktur und Funktionsweise von selbstverwalteten Identitäten basierten auf AI-DID und datenschutzfreundlichen Reputationssystemen @idOS_network , @billions_ntwk , @foruai Selbstverwaltete Identität ist das Konzept, dass Einzelpersonen oder Organisationen ihre eigene Identität und Daten selbst kontrollieren, um die Grenzen der bestehenden plattformzentrierten Online-Identitätssysteme zu überwinden. In der bestehenden Webumgebung war die Identität der Nutzer an bestimmte Dienste gebunden, und die Nutzung der Daten wurde von den Dienstanbietern bestimmt. Mit dem Aufkommen von dezentralen Umgebungen und KI-Agenten als wirtschaftliche Akteure ist diese Struktur jedoch nicht mehr geeignet. Insbesondere benötigen KI-Agenten eine kontinuierliche und überprüfbare Identität, ohne eine natürliche Persönlichkeit wie Menschen zu besitzen, und es gibt Anforderungen, dass die Verantwortlichkeit klar zugeordnet sein muss. Um diese Probleme zu lösen, wird eine Struktur vorgeschlagen, die eine selbstverwaltete Identitäts-basierte Datenkontrollschicht, eine datenschutzfreundliche Verifizierungsschicht und eine verhaltensbasierte Reputationsschicht kombiniert. Im Fundament dieser Struktur steht das von idOS bereitgestellte System zur Speicherung selbstverwalteter Daten und zur Verwaltung von Einwilligungen. idOS kombiniert genehmigungsbasierte Layer-1-Blockchain- und dezentrale Datenbanktechnologien, um sicherzustellen, dass persönliche Daten in verschlüsselter Form gespeichert werden. Die Verschlüsselung und Entschlüsselung der Daten erfolgt in einer unabhängigen idOS-Enklave im Browser. Dadurch kann der Dienstanbieter die Originaldaten des Nutzers nicht direkt einsehen, und der Nutzer kann Zugriffsrechte und -dauer präzise kontrollieren. Diese Zugriffskontrolle wird durch ein Verfahren namens Access Grant verwaltet und unterstützt eine Struktur, in der nur die erforderlichen Attribute selektiv offengelegt werden können. Der Widerruf des Datenzugriffs und die Erneuerung von Berechtigungsnachweisen werden sofort durch On-Chain-Aufzeichnungen reflektiert, und die Netzwerknoten werden in einer genehmigungsbasierten Struktur betrieben, die rechtliche Verantwortlichkeit berücksichtigt. Auf dieser Daten- und Einwilligungsschicht übernimmt das Billions-Netzwerk die datenschutzfreundliche Verifizierung und AI-DID. Das Billions-Netzwerk ist so konzipiert, dass sowohl Menschen als auch KI-Agenten sich kryptografisch über dezentrale Identifikatoren (DID) nachweisen können. KI-Agenten können über das Agent SDK selbstständig DIDs erstellen und ihre Kontrolle durch Signaturen nachweisen. In diesem Prozess kann das Schlüsselmanagement mit externen Schlüsselverwaltungssystemen, Multi-Party-Computing und Hardware-Sicherheitsmodulen verbunden werden, um den autonomen Betrieb von Agenten zu ermöglichen. Gleichzeitig müssen KI-Agenten eine öffentliche Verbindungsbeziehung zu menschlichen Entwicklern oder Organisationen nachweisen, um die Verantwortlichkeit klar zu halten. Diese Attestierungen werden im On-Chain-Register aufgezeichnet, sodass sie von jedem überprüft werden können. Zum Schutz der Privatsphäre verwendet das Billions-Netzwerk app-spezifische Pseudonymität. In jeder Verifizierungsumgebung werden unterschiedliche Profil-DIDs erstellt, sodass es schwierig ist, die Interaktionen desselben Nutzers über mehrere Dienste hinweg zurückzuverfolgen. Diese Struktur wird in Kombination mit Zero-Knowledge-Proof-Technologie verwendet, um nachzuweisen, dass bestimmte Qualifikationen oder Bedingungen erfüllt sind, ohne unnötige persönliche Informationen offenzulegen. Diese Methode wird genutzt, um redundante Teilnahmen zu verhindern, ohne auf biometrische Datensammlungen angewiesen zu sein. Die Reputationsschicht, die auf Identität und Verifizierung aufgebaut ist, wird von PoYu AI verwaltet. PoYu AI implementiert AI-DID in Form von nicht fungiblen Token, die als kontinuierlicher Identitätscontainer verwendet werden, während individuelle Ansprüche oder Qualifikationen separat über Claim DIDs verwaltet werden. Der Kern dieses Reputationssystems basiert nicht auf Ansprüchen oder Selbstberichten, sondern auf verifiziertem Verhalten. Nutzer können durch On-Chain-Aktivitäten oder bestätigte Beiträge auf der Plattform Erfahrungspunkte und Abzeichen erwerben, wobei diese Reputationsfaktoren so gestaltet sind, dass sie nicht übertragbar sind, um künstliche Transaktionen oder Manipulationen zu verhindern. Die Reputation wird in bestimmten Kontexten und innerhalb von Gemeinschaften angesammelt, wobei dieselbe Mechanik verwendet wird, jedoch unterschiedliche Bewertungskriterien für Menschen und KI-Agenten angewendet werden. Diese drei Schichten arbeiten getrennt, aber komplementär zusammen. idOS bietet die Grundlage, die die Souveränität über Daten und Einwilligungen gewährleistet, das Billions-Netzwerk implementiert daraufhin datenschutzfreundliche Verifizierung und AI-DID, während PoYu AI die verifizierten Verhaltensaufzeichnungen ansammelt und in übertragbare Reputation umwandelt. Diese Struktur ist so konzipiert, dass sie durch die Trennung von Identitätsansprüchen, Berechtigungsnachweisen und Verhaltenshistorien unnötige Informationsoffenlegungen reduziert und gleichzeitig Verantwortlichkeit und Vertrauenswürdigkeit aufrechterhält. In Bezug auf Betrieb und Governance ist das idOS-Konsortium für den Betrieb genehmigter Knoten und die Reaktion auf regulatorische Anforderungen verantwortlich, während das Billions-Netzwerk die Teilnahme von Drittverifizierern über den Attestierungsmarkt fördert und PoYu AI ein Anreizsystem experimentiert, das Token und Reputation kombiniert. Allerdings sind die Verfahren zur Streitbeilegung oder zur klaren Handhabung böswilliger Reputationsansprüche noch nicht ausreichend definiert, und die Komplexität der Schlüsselwiederherstellung und der Benutzererfahrung bleibt eine Herausforderung der aktuellen Struktur. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das auf selbstverwalteten Identitäten basierende AI-DID und das datenschutzfreundliche Reputationssystem eine Struktur bilden, die Datenkontrolle, Verifizierung und Reputation in getrennte Schichten unterteilt, um es Menschen und KI-Agenten zu ermöglichen, verantwortungsbewusst in derselben digitalen Umgebung zu agieren. Dieser Ansatz ergänzt die Grenzen plattformzentrierter Identitätssysteme und implementiert ein Gleichgewicht zwischen Privatsphäre und Verantwortlichkeit auf kryptografische Weise, was als eine strukturelle Lösung für die Identitätsprobleme im aktuellen Web- und KI-Ökosystem betrachtet werden kann. $IDOS $BILL