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Como funcionam sistemas de IA-DID e reputação autossoberanos baseados em identidade e preservação da privacidade
@idOS_network , @billions_ntwk , @foruai
Identidade autossoberana é o conceito de que indivíduos ou organizações controlam sua própria identidade e dados, e surgiu para compensar as limitações dos sistemas existentes de identidade online centrados em plataformas. No ambiente web existente, a identidade do usuário dependia de um serviço específico e o método de utilização dos dados era determinado pelo provedor de serviço, mas com o surgimento de ambientes distribuídos e agentes de inteligência artificial como entidades econômicas, essa estrutura deixou de ser adequada. Em particular, há uma demanda de que agentes de inteligência artificial não tenham a mesma personalidade natural que os humanos, mas exijam uma identidade contínua e verificável, e que suas responsabilidades sejam claramente vinculadas. Para resolver esses problemas, é proposta uma estrutura que combine uma camada de controle de dados baseada na identidade autossoberana, uma camada de verificação que preserva a privacidade e uma camada de reputação baseada no comportamento.
A base dessa estrutura está no sistema de armazenamento e gerenciamento de consentimento de dados auto-soberano fornecido pelo idOS. O idOS foi projetado para armazenar dados pessoais criptografados combinando blockchains de camada 1 permissionadas e tecnologia de banco de dados distribuído, e a criptografia e descriptografia dos dados são feitas em um enclave idOS independente dentro do navegador. Isso impede que os provedores de serviço visualizem diretamente os dados originais do usuário, e os usuários podem ajustar os direitos e períodos de acesso. Esse controle de acesso é gerenciado na forma de uma concessão de acesso e suporta uma estrutura que permite que apenas atributos necessários sejam divulgados opcionalmente. A retirada do acesso a dados e a renovação das credenciais são imediatamente refletidas por meio de registros on-chain, e os nós de rede operam em uma estrutura autorizada que considera a responsabilidade legal.
Além dessa camada de dados e consentimento, a Rede Bilhões é responsável pela verificação que preserva a privacidade e pela IA-DID. A Rede Bilhões foi projetada para permitir que tanto humanos quanto agentes de IA se provem criptograficamente por meio de DIDs, que são identificadores descentralizados, e agentes de IA geram seus próprios DIDs através do SDK do agente e comprovam o controle com assinaturas. Nesse processo, o gerenciamento de chaves pode ser vinculado a sistemas externos de gerenciamento de chaves, computação multipartidária e módulos de segurança de hardware, possibilitando a operação autônoma de agentes. Ao mesmo tempo, agentes de inteligência artificial são obrigados a fornecer uma atestação que comprove sua conexão pública com um desenvolvedor ou organização humana, para que a cadeia de responsabilidade seja claramente mantida. Essas atestations são registradas em um registro on-chain e podem ser verificadas por qualquer pessoa.
Para proteger a privacidade, a Billions Network adota pseudônimo para cada aplicativo. Cada ambiente de verificação gera um DID de perfil diferente, dificultando o acompanhamento da interconexão mesmo que o mesmo usuário participe de múltiplos serviços. Essa estrutura, combinada com a tecnologia de prova de conhecimento zero, permite a verificação que comprova que certas qualificações ou condições são atendidas sem divulgar informações pessoais desnecessárias. Esse método está sendo usado para evitar participação duplicada sem depender da coleta de informações biométricas.
A hierarquia de reputação baseada em identidade e verificação é responsável pelo For AI. Para a IA, a IA-DID implementa na forma de um token não fungível e o utiliza como um contêiner de identidade contínuo, e reivindicações ou qualificações individuais são gerenciadas separadamente como um DID separado para reivindicações. O núcleo desse sistema de reputação é que ele se baseia em comportamentos comprovados, não em afirmações ou auto-relatos. Os usuários ganham pontos de experiência e distintivos por meio de atividades on-chain ou contribuições verificadas na plataforma, e esses fatores de reputação são projetados para serem não transferíveis, prevenindo transações artificiais ou manipulação. A reputação se acumula em contextos e comunidades específicas, e o mesmo mecanismo é utilizado, mas os critérios de avaliação são aplicados separadamente para humanos e agentes de inteligência artificial.
Essas três camadas operam separadamente e se complementam. O idOS fornece uma base para garantir a soberania dos dados e do consentimento, a Rede Bilhões implementa verificações e IA-DID que não comprometem a privacidade, e a For AI acumula registros comportamentais verificados e os converte em uma reputação móvel. Essa estrutura foi projetada para manter a responsabilidade e a confiabilidade ao separar reivindicações de identidade, credenciais e históricos comportamentais, reduzindo a exposição desnecessária a informações.
Em termos de operações e governança, o consórcio idOS é responsável pela operação de nós autorizados e pela resposta regulatória, a Billions Network está atraindo validadores terceiros para participar através do mercado Atestation, e a For AI está experimentando uma estrutura de incentivos que combina tokens e reputação. No entanto, o processo de resolução de disputas ou o tratamento claro de reivindicações maliciosas de reputação ainda não estão totalmente definidos, e a complexidade da recuperação de chaves e da experiência do usuário continua sendo um desafio para a estrutura atual.
Juntos, sistemas de IA-DID baseados em identidade autossoberana e sistemas de reputação que preservam a privacidade são estruturas projetadas para permitir que humanos e agentes de inteligência artificial operem de forma responsável no mesmo ambiente digital, organizando o controle de dados, a verificação e a reputação em camadas separadas. Essa abordagem complementa as limitações dos sistemas de identidade centrados em plataformas e incorpora o equilíbrio entre privacidade e responsabilidade de forma criptográfica, o que pode ser resumido como uma solução estrutural para os problemas de identidade atualmente observados na web e no ecossistema de inteligência artificial.
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