كيف تعمل أنظمة الهوية الذاتية الذكاء الاصطناعي المعتمد على الهوية الذاتية وأنظمة السمعة التي تحافظ على الخصوصية وكيف تعمل @idOS_network ، @billions_ntwk ، @foruai الهوية الذاتية السيادية هي مفهوم أن الأفراد أو المنظمات يسيطرون على هويتهم وبياناتهم الخاصة، وقد ظهرت لتعويض قيود أنظمة الهوية الإلكترونية القائمة التي تركز على المنصة. في بيئة الويب الحالية، كانت هوية المستخدم تعتمد على خدمة محددة وطريقة استخدام البيانات كانت تحددها مزود الخدمة، ولكن مع ظهور البيئات الموزعة ووكلاء الذكاء الاصطناعي ككيانات اقتصادية، لم يعد هذا الهيكل مناسبا. على وجه الخصوص، هناك طلب بأن عملاء الذكاء الاصطناعي لا يمتلكون نفس الشخصية الطبيعية للبشر، بل يحتاجون إلى هوية مستمرة وقابلة للتحقق، وأن تكون مسؤولياتهم مرتبطة بوضوح. لحل هذه المشكلات، تم اقتراح هيكل يجمع بين طبقة تحكم بيانات قائمة على الهوية الذاتية السيادة، وطبقة تحقق تحافظ على الخصوصية، وطبقة سمعة قائمة على السلوك. تكمن هذه البنية في نظام تخزين البيانات الذاتي السيادة وإدارة الموافقة الذي توفره idOS. تم تصميم idOS لتخزين البيانات الشخصية مشفرة من خلال دمج سلاسل الكتل ذات الطبقة الأولى المصرح بها وتقنية قواعد البيانات الموزعة، ويتم تشفير وفك تشفير البيانات في بيئة idOS مستقلة داخل المتصفح. هذا يمنع مزودي الخدمة من عرض بيانات المستخدم الأصلية مباشرة، ويمكن للمستخدمين ضبط حقوق الوصول والفترات الزمنية بدقة. يتم إدارة هذا التحكم في الوصول على شكل منحة وصول وتدعم هيكلا يسمح فقط بالكشف عن السمات الضرورية بشكل اختياري. يتم انعكاس سحب الوصول إلى البيانات وتجديد بيانات الاعتماد فورا من خلال سجلات السلسلة، وتعمل عقد الشبكة في هيكل مصرح به يأخذ في الاعتبار المسؤولية القانونية. بالإضافة إلى هذه الطبقة من البيانات والموافقة، تتحمل شبكة Billions مسؤولية التحقق من حفظ الخصوصية والتحقق من الذكاء الاصطناعي-DID. تم تصميم شبكة Billions لتمكين كل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي من إثبات أنفسهم تشفيرا من خلال معرفات DID، وهي معرفات لامركزية، ويقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتوليد معرفاتهم الخاصة عبر SDK الخاص بالوكيل وإثبات السيطرة من خلال توقيعات. في هذه العملية، يمكن ربط إدارة المفاتيح بأنظمة إدارة مفاتيح خارجية، والحوسبة متعددة الأطراف، ووحدات أمان الأجهزة، مما يمكن تشغيل الوكيل المستقل. وفي الوقت نفسه، يطلب من وكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم شهادة تثبت ارتباطهم العام بمطور أو منظمة بشرية، حتى يتم الحفاظ على سلسلة المسؤولية بوضوح. يتم تسجيل هذه المحطات في سجل على السلسلة ويمكن لأي شخص التحقق منها. لحماية الخصوصية، تعتمد شبكة Billions اسم مستعار لكل تطبيق. كل بيئة تحقق تولد ملف تعريف منفصل للتعامل مع الهوية التقريبية، مما يصعب تتبع الترابط حتى لو شارك نفس المستخدم في عدة خدمات. يتيح هذا الهيكل، إلى جانب تقنية إثبات المعرفة الصفرية، التحقق الذي يثبت استيفاء بعض المؤهلات أو الشروط دون الكشف عن معلومات شخصية غير ضرورية. تستخدم هذه الطريقة لمنع المشاركة المتكررة دون الاعتماد على جمع المعلومات البيومترية. التسلسل الهرمي للسمعة المبني على الهوية والتحقق هو المسؤول عن الذكاء الاصطناعي. ينفذ الذكاء الاصطناعي DID الذكاء الاصطناعي على شكل رمز غير قابل للاستبدال ويستخدمه كحاوية هوية مستمرة، وتدار المطالبات أو المؤهلات الفردية بشكل منفصل كمطالبة منفصلة بالهوية التعددية. جوهر نظام السمعة هذا هو أنه يعتمد على السلوك المثبت، وليس على الادعاءات أو التقارير الذاتية. يحصل المستخدمون على نقاط خبرة وشارات من خلال أنشطة على السلسلة أو مساهمات موثقة على المنصة، وهذه العوامل السمعية مصممة لتكون غير قابلة للتحويل، مما يمنع المعاملات الاصطناعية أو التلاعب. تتراكم السمعة داخل سياقات ومجتمعات محددة، وتستخدم نفس الآليية، لكن معايير التقييم تطبق بشكل منفصل على البشر وعملاء الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الطبقات الثلاث بشكل منفصل عن بعضها البعض وتكمل بعضها البعض. يوفر idOS أساسا لضمان سيادة البيانات والموافقة، وتنفذ شبكة Billions التحقق والتحقيق الذكاء الاصطناعي-DID الذي لا يضر بالخصوصية، وFor الذكاء الاصطناعي يجمع سجلات سلوكية موثقة ويحولها إلى سمعة قابلة للهواتف المحمولة. تم تصميم هذا الهيكل للحفاظ على المساءلة والموثوقية من خلال فصل مطالبات الهوية، والاعتمادات، والتاريخ السلوكي، مما يقلل من التعرض للمعلومات غير الضرورية. من حيث العمليات والحوكمة، يتولى اتحاد idOS مسؤولية تشغيل العقد المصرح بها والاستجابة التنظيمية، وشبكة Billions تجذب مدققين من طرف ثالث للمشاركة من خلال سوق Atestation، وFor الذكاء الاصطناعي يجرب هيكل حوافز يجمع بين الرموز والسمعة. ومع ذلك، فإن عملية حل النزاعات أو التعامل الواضح مع دعاوى السمعة الخبيثة لم تعرف بالكامل بعد، ولا تزال تعقيد استعادة المفاتيح وتجربة المستخدم تحديا للهيكل الحالي. مجتمعة، فإن أنظمة الهوية الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الهوية الذاتية وأنظمة السمعة التي تحافظ على الخصوصية هي هياكل مصممة لتمكين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بمسؤولية في نفس البيئة الرقمية من خلال تنظيم التحكم في البيانات والتحقق منها والسمعة في طبقات منفصلة. يكمل هذا النهج حدود أنظمة الهوية التي تركز على المنصات ويجسد التوازن بين الخصوصية والمساءلة بطريقة تشفيرية، ويمكن تلخيصه كحل هيكلي لمشاكل الهوية التي تلاحظ حاليا في بيئة الويب والذكاء الاصطناعي. $IDOS $BILL