自己主権的なアイデンティティベースのAI-DIDおよびプライバシー保護の評判システムがどのように機能し、どのように機能するのか @idOS_network、@billions_ntwk、@foruai 自己主権的アイデンティティとは、個人や組織が自分自身のアイデンティティとデータを管理するという概念であり、既存のプラットフォーム中心のオンラインアイデンティティシステムの限界を補うために登場しました。既存のウェブ環境では、ユーザーのアイデンティティは特定のサービスに依存し、データ利用方法はサービスプロバイダーによって決定されていましたが、分散環境や人工知能エージェントが経済的存在として登場したことで、この構造はもはや適していません。特に、人工知能エージェントは人間と同じ自然な人格を持つべきではなく、連続的かつ検証可能なアイデンティティを必要とし、その責任が明確に結びついているべきだという要求があります。これらの問題を解決するために、自己主権的なアイデンティティに基づくデータ制御層、プライバシーを保護する検証層、行動に基づく評判層を組み合わせた構造が提案されています。 この構造の基盤は、idOSが提供する自己主権のデータ保存および同意管理システムにあります。idOSは、許可されたレイヤー1ブロックチェーンと分散データベース技術を組み合わせて個人データを暗号化するよう設計されており、データの暗号化と復号はブラウザ内の独立したidOSエンクレーブで行われます。これにより、サービス提供者がユーザーの元のデータを直接閲覧できなくなり、ユーザーはアクセス権や期間を微調整できます。このアクセス制御はアクセス許可の形で管理され、必要な属性のみを任意で開示できる構造をサポートしています。データアクセスの撤回や認証情報の更新は、即座にオンチェーンレコードを通じて反映され、ネットワークノードは法的責任を考慮した権限ある構造で動作します。 このデータおよび同意層の上に、Billions Networkはプライバシー保護の認証とAI-DIDを担当しています。Billions Networkは、人間とAIエージェントの双方がDID(分散型識別子)を通じて暗号的に自己証明できるように設計されており、AIエージェントはエージェントSDKを通じて独自のDIDを生成し、署名で制御を証明します。このプロセスでは、鍵管理を外部鍵管理システム、多者間コンピューティング、ハードウェアセキュリティモジュールと連携させ、自律的なエージェントの運用を可能にします。同時に、人工知能エージェントは人間の開発者や組織との公的なつながりを証明する証明書を提出し、責任の連鎖が明確に維持されるように求められます。これらのアドレスステーションはオンチェーンレジストリに記録され、誰でも検証可能です。 プライバシー保護のため、Billions Networkは各アプリに偽名を採用しています。各検証環境は異なるプロファイルDIDを生成するため、同じユーザーが複数のサービスに参加しても相互接続性の追跡が困難です。この構造とゼロ知識証明技術の組み合わせにより、不必要な個人情報を開示せずに特定の資格や条件を満たしていることを証明する検証が可能になります。この方法は、生体情報収集に頼らずに重複参加を防ぐために用いられています。 AIにとっては、身元確認と検証に基づく評判階層が管理されています。AIの場合、AI-DIDは代替性のないトークンの形で実装され、連続的なアイデンティティコンテナとして使用されます。また、個々のクレームや資格は別途クレームDIDとして管理されます。この評判システムの核心は、主張や自己申告ではなく、実証された行動に基づいていることです。ユーザーはプラットフォーム上のチェーン活動や認証された貢献を通じて経験値やバッジを獲得し、これらの評判要素は譲渡不可に設計されており、人工的な取引や操作を防ぎます。評判は特定の文脈やコミュニティ内で蓄積され、同じ仕組みが用いられますが、評価基準は人間と人工知能エージェントごとに別々に適用されます。 これら三つの層は互いに別々に機能し、互いに補完し合っています。idOSはデータと同意の主権を確保する基盤を提供し、Billions Networkはプライバシーを損なわない認証とAI-DIDを実装し、For AIは検証済みの行動記録を蓄積し、それをモバイル可能な評判に変換します。この構造は、身元主張、資格、行動履歴を分離することで説明責任と信頼性を維持するために設計されており、不要な情報露出を減らします。 運営とガバナンスの面では、idOSコンソーシアムが許可されたノードの運用と規制対応を担当し、Billions NetworkはAtestation市場を通じてサードパーティのバリデーターを誘い入れ、For AIはトークンと評判を組み合わせたインセンティブ構造の実験を行っています。しかし、紛争解決プロセスや悪意ある評判請求の明確な処理はまだ完全には定義されておらず、鍵復旧やユーザー体験の複雑さは現行の構造にとって依然として課題となっています。 総合的に見ると、自己主権的なアイデンティティベースのAI-DIDおよびプライバシー保護の評判システムは、人間と人工知能エージェントが同じデジタル環境内でデータ制御、検証、評判を別々の層に組織することで責任を持って行動できるように設計された構造です。このアプローチはプラットフォーム中心のアイデンティティシステムの限界を補完し、プライバシーと説明責任のバランスを暗号学的に体現しており、ウェブや人工知能エコシステムで現在見られるアイデンティティ問題に対する構造的な解決策として要約できます。 $IDOS $BILL