Cara kerja AI-DID berbasis identitas mandiri dan sistem reputasi yang menjaga privasi dan cara kerjanya @idOS_network , @billions_ntwk , @foruai Identitas berdaulat sendiri adalah konsep bahwa individu atau organisasi mengontrol identitas dan data mereka sendiri, dan telah muncul untuk mengkompensasi keterbatasan sistem identitas online yang berpusat pada platform yang ada. Dalam lingkungan web yang ada, identitas pengguna bergantung pada layanan tertentu dan metode pemanfaatan data ditentukan oleh penyedia layanan, tetapi dengan munculnya lingkungan terdistribusi dan agen kecerdasan buatan sebagai entitas ekonomi, struktur ini tidak lagi cocok. Secara khusus, ada tuntutan bahwa agen kecerdasan buatan tidak memiliki kepribadian alami yang sama dengan manusia, tetapi membutuhkan identitas yang berkelanjutan dan dapat diverifikasi, dan bahwa tanggung jawab mereka harus dikaitkan dengan jelas. Untuk mengatasi masalah ini, struktur yang menggabungkan lapisan kontrol data berdasarkan identitas berdaulat sendiri, lapisan verifikasi yang menjaga privasi, dan lapisan reputasi berdasarkan perilaku diusulkan. Fondasi dari struktur ini terletak pada sistem manajemen penyimpanan data dan persetujuan yang berdaulat sendiri yang disediakan oleh idOS. idOS dirancang untuk menyimpan data pribadi yang dienkripsi dengan menggabungkan blockchain layer-1 yang diizinkan dan teknologi basis data terdistribusi, dan enkripsi dan dekripsi data dilakukan di enklave idOS independen di dalam browser. Hal ini mencegah penyedia layanan melihat data asli pengguna secara langsung, dan pengguna dapat menyempurnakan hak dan periode akses. Kontrol akses ini dikelola dalam bentuk pemberian akses dan mendukung struktur yang hanya memungkinkan atribut yang diperlukan untuk diungkapkan secara opsional. Penarikan akses data dan pembaruan kredensial segera tercermin melalui catatan on-chain, dan node jaringan beroperasi dalam struktur berizin yang mempertimbangkan tanggung jawab hukum. Selain lapisan data dan persetujuan ini, Jaringan Miliaran bertanggung jawab atas verifikasi yang menjaga privasi dan AI-DID. Jaringan Miliaran dirancang untuk memungkinkan manusia dan agen AI membuktikan diri secara kriptografis melalui DID, yang merupakan pengidentifikasi terdesentralisasi, dan agen AI menghasilkan DID mereka sendiri melalui SDK agen dan membuktikan kontrol dengan tanda tangan. Dalam proses ini, manajemen kunci dapat dihubungkan dengan sistem manajemen kunci eksternal, komputasi multi-pihak, dan modul keamanan perangkat keras, memungkinkan operasi agen otonom. Pada saat yang sama, agen kecerdasan buatan diharuskan memberikan pengesahan yang membuktikan hubungan publik mereka dengan pengembang atau organisasi manusia, sehingga rantai tanggung jawab terjaga dengan jelas. Atestation ini dicatat dalam registri on-chain dan dapat diverifikasi oleh siapa saja. Untuk melindungi privasi, Jaringan Miliaran mengadopsi nama samaran untuk setiap aplikasi. Setiap lingkungan verifikasi menghasilkan profil DID yang berbeda, sehingga sulit untuk melacak keterkaitan meskipun pengguna yang sama berpartisipasi dalam beberapa layanan. Struktur ini, dikombinasikan dengan teknologi zero-knowledge proof, memungkinkan verifikasi yang membuktikan bahwa kualifikasi atau kondisi tertentu terpenuhi tanpa mengungkapkan informasi pribadi yang tidak perlu. Metode ini digunakan untuk mencegah partisipasi duplikat tanpa mengandalkan pengumpulan informasi biometrik. Hierarki reputasi yang dibangun di atas identitas dan verifikasi bertanggung jawab atas Untuk AI. Untuk AI mengimplementasikan AI-DID dalam bentuk token yang tidak dapat dipertukarkan dan menggunakannya sebagai wadah identitas berkelanjutan, dan klaim atau kualifikasi individu dikelola secara terpisah sebagai DID klaim terpisah. Inti dari sistem reputasi ini adalah bahwa sistem ini didasarkan pada perilaku yang terbukti, bukan klaim atau laporan diri. Pengguna mendapatkan poin pengalaman dan lencana melalui aktivitas on-chain atau kontribusi terverifikasi di platform, dan faktor reputasi ini dirancang agar tidak dapat dipindahtangankan, mencegah transaksi atau manipulasi buatan. Reputasi terakumulasi dalam konteks dan komunitas tertentu, dan mekanisme yang sama digunakan, tetapi kriteria evaluasi diterapkan secara terpisah untuk manusia dan agen kecerdasan buatan. Ketiga lapisan ini beroperasi secara terpisah satu sama lain dan saling melengkapi. idOS menyediakan fondasi untuk memastikan kedaulatan data dan persetujuan, Jaringan Miliaran menerapkan verifikasi dan AI-DID yang tidak membahayakan privasi, dan Untuk AI mengumpulkan catatan perilaku terverifikasi dan mengubahnya menjadi reputasi yang dapat dipindahkan. Struktur ini dirancang untuk menjaga akuntabilitas dan kepercayaan dengan memisahkan klaim identitas, kredensial, dan riwayat perilaku, mengurangi paparan informasi yang tidak perlu. Dalam hal operasi dan tata kelola, konsorsium idOS bertanggung jawab atas operasi node yang diizinkan dan respons peraturan, Jaringan Miliaran menarik validator pihak ketiga untuk berpartisipasi melalui pasar Atestation, dan For AI sedang bereksperimen dengan struktur insentif yang menggabungkan token dan reputasi. Namun, proses penyelesaian sengketa atau penanganan klaim reputasi berbahaya yang jelas belum sepenuhnya didefinisikan, dan kompleksitas pemulihan kunci dan pengalaman pengguna tetap menjadi tantangan bagi struktur saat ini. Secara bersama-sama, AI-DID berbasis identitas berdaulat dan sistem reputasi yang menjaga privasi adalah struktur yang dirancang untuk memungkinkan manusia dan agen kecerdasan buatan beroperasi secara bertanggung jawab di lingkungan digital yang sama dengan mengatur kontrol, verifikasi, dan reputasi data ke dalam lapisan terpisah. Pendekatan ini melengkapi keterbatasan sistem identitas yang berpusat pada platform dan mewujudkan keseimbangan antara privasi dan akuntabilitas dengan cara kriptografi, yang dapat diringkas sebagai solusi struktural untuk masalah identitas yang saat ini diamati di ekosistem web dan kecerdasan buatan. $IDOS $BILL