Hvordan selvsuverene identitetsbaserte AI-DID og personvernbevarende omdømmesystemer fungerer, og hvordan de fungerer @idOS_network, @billions_ntwk, @foruai Selv-suveren identitet er konseptet om at enkeltpersoner eller organisasjoner kontrollerer sin egen identitet og data, og det har oppstått for å kompensere for begrensningene ved eksisterende plattformsentrerte nettbaserte identitetssystemer. I det eksisterende webmiljøet var brukerens identitet avhengig av en spesifikk tjeneste, og metoden for datautnyttelse ble bestemt av tjenesteleverandøren, men med fremveksten av distribuerte miljøer og kunstig intelligens-agenter som økonomiske enheter, er denne strukturen ikke lenger egnet. Spesielt er det et krav om at kunstig intelligens-agenter ikke har samme naturlige personlighet som mennesker, men krever en kontinuerlig og verifiserbar identitet, og at deres ansvar bør være tydelig knyttet sammen. For å løse disse problemene foreslås en struktur som kombinerer et datakontrolllag basert på selvsuveren identitet, et verifiseringslag som ivaretar personvern, og et omdømmelag basert på atferd. Grunnlaget for denne strukturen ligger i det selvstyrte systemet for lagring av data og samtykkehåndtering som tilbys av idOS. idOS er designet for å lagre personopplysninger kryptert ved å kombinere autoriserte lag-1-blokkjeder og distribuert databaseteknologi, og kryptering og dekryptering av data skjer i en uavhengig idOS-enklave i nettleseren. Dette hindrer tjenesteleverandører i å se brukerens opprinnelige data direkte, og brukere kan finjustere tilgangsrettigheter og perioder. Denne tilgangskontrollen administreres i form av et tilgangstilskudd og støtter en struktur som tillater at kun nødvendige attributter kan oppgis valgfritt. Tilbaketrekking av datatilgang og fornyelse av legitimasjon reflekteres umiddelbart gjennom on-chain-poster, og nettverksnoder opererer i en tillatelsesbasert struktur som tar hensyn til juridisk ansvar. I tillegg til dette data- og samtykkelaget er Billions Network ansvarlig for personvernbevarende verifisering og AI-DID. Billions Network er designet for å la både mennesker og AI-agenter kryptografisk bevise seg gjennom DID-er, som er desentraliserte identifikatorer, og AI-agenter genererer sine egne DID-er gjennom agent-SDK-en og beviser kontroll med signaturer. I denne prosessen kan nøkkelhåndtering kobles til eksterne nøkkelhåndteringssystemer, flerpartsdatabehandling og maskinvaresikkerhetsmoduler, noe som muliggjør autonom agentdrift. Samtidig er kunstig intelligens-agenter pålagt å legge frem en attestasjon som beviser deres offentlige tilknytning til en menneskelig utvikler eller organisasjon, slik at ansvarskjeden opprettholdes tydelig. Disse atestasjonene registreres i et on-chain-register og kan verifiseres av hvem som helst. For å beskytte personvernet bruker Billions Network pseudonym for hver app. Hvert verifiseringsmiljø genererer en forskjellig profil-DID, noe som gjør det vanskelig å spore sammenkoblingen selv om samme bruker deltar i flere tjenester. Denne strukturen, kombinert med nullkunnskapsbevis-teknologi, muliggjør verifisering som beviser at visse kvalifikasjoner eller betingelser er oppfylt uten å avsløre unødvendig personlig informasjon. Denne metoden brukes for å forhindre dobbeltdeltakelse uten å være avhengig av biometrisk informasjonsinnsamling. Omdømmehierarkiet bygget på identitet og verifisering er ansvarlig for For AI. For AI implementerer AI-DID i form av en ikke-fungibel token og bruker den som en kontinuerlig identitetsbeholder, og individuelle krav eller kvalifikasjoner håndteres separat som et separat krav-DID. Kjernen i dette omdømmesystemet er at det er basert på dokumentert atferd, ikke påstander eller selvrapporter. Brukere tjener erfaringspoeng og badges gjennom on-chain-aktiviteter eller verifiserte bidrag på plattformen, og disse omdømmefaktorene er designet for å være ikke-overførbare, noe som forhindrer kunstige transaksjoner eller manipulering. Omdømme akkumuleres innenfor spesifikke kontekster og samfunn, og den samme mekanismen brukes, men evalueringskriteriene anvendes separat for mennesker og kunstig intelligens-agenter. Disse tre lagene opererer separat fra hverandre og utfyller hverandre. idOS gir et grunnlag for å sikre datas suverenitet og samtykke, Billions Network implementerer verifisering og AI-DID som ikke kompromitterer personvernet, og For AI samler verifiserte atferdsregistre og konverterer dem til et mobilt omdømme. Denne strukturen er utformet for å opprettholde ansvarlighet og pålitelighet ved å skille identitetskrav, kvalifikasjoner og atferdshistorikk, noe som reduserer unødvendig informasjonseksponering. Når det gjelder drift og styring, er idOS-konsortiet ansvarlig for tillatelsesbasert nodedrift og regulatorisk respons, Billions Network tiltrekker tredjepartsvalidatorer til å delta gjennom Atestation-markedet, og For AI eksperimenterer med en insentivstruktur som kombinerer tokens og omdømme. Imidlertid er tvisteløsningsprosessen eller den klare håndteringen av ondsinnet omdømme ennå ikke fullt definert, og kompleksiteten i nøkkelgjenoppretting og brukeropplevelse er fortsatt en utfordring for dagens struktur. Samlet sett er selvstyrte identitetsbaserte AI-DID og personvernbevarende omdømmesystemer strukturer designet for å gjøre det mulig for mennesker og kunstig intelligens-agenter å operere ansvarlig i det samme digitale miljøet ved å organisere datakontroll, verifisering og omdømme i separate lag. Denne tilnærmingen utfyller begrensningene ved plattformsentriske identitetssystemer og legemliggjør balansen mellom personvern og ansvarlighet på en kryptografisk måte, noe som kan oppsummeres som en strukturell løsning på identitetsproblemene som for tiden observeres i web- og kunstig intelligens-økosystemet. $IDOS $BILL