De structuur en werking van zelf-soevereine identiteitsgebaseerde AI-DID en privacy-behoudende reputatiesystemen @idOS_network , @billions_ntwk , @foruai Zelf-soevereine identiteit is het concept waarbij individuen of organisaties zelf controle hebben over hun identiteit en gegevens, en is ontstaan om de beperkingen van bestaande platform-gebaseerde online identiteitsystemen aan te pakken. In de huidige webomgeving is de identiteit van de gebruiker afhankelijk van specifieke diensten en wordt de manier waarop gegevens worden gebruikt bepaald door de dienstverleners, maar met de opkomst van gedistribueerde omgevingen en kunstmatige intelligentie-agenten als economische actoren is deze structuur niet langer geschikt. Vooral kunstmatige intelligentie-agenten hebben een voortdurende en verifieerbare identiteit nodig, zonder een natuurlijke persoonlijkheid te bezitten, en er is een eis dat de verantwoordelijkheid duidelijk moet worden gekoppeld. Om deze problemen op te lossen, wordt een structuur voorgesteld die een zelf-soevereine identiteitsgebaseerde gegevenscontrolelaag, een privacy-behoudende verificatielaag en een gedragsgebaseerde reputatielaag combineert. De basis van deze structuur wordt gevormd door het zelf-soevereine gegevensopslag- en toestemmingsbeheersysteem dat door idOS wordt aangeboden. idOS is ontworpen om persoonlijke gegevens versleuteld op te slaan door een combinatie van een toegangsgecontroleerde layer 1 blockchain en gedistribueerde database-technologie, waarbij de versleuteling en ontsleuteling van gegevens plaatsvinden in een onafhankelijke idOS enclave binnen de browser. Hierdoor kan de dienstverlener de oorspronkelijke gegevens van de gebruiker niet direct inzien en kan de gebruiker de toegang en duur nauwkeurig controleren. Deze toegangscontrole wordt beheerd via een systeem genaamd access grant, dat een structuur ondersteunt waarbij alleen de noodzakelijke eigenschappen selectief openbaar kunnen worden gemaakt. Het intrekken van gegevenstoegang en het vernieuwen van certificaten worden onmiddellijk weerspiegeld via on-chain registraties, en de netwerkknopen worden beheerd in een toegangsgecontroleerde structuur die rekening houdt met juridische aansprakelijkheid. Bovenop deze gegevens- en toestemmingslaag is het Billions Network verantwoordelijk voor privacy-behoudende verificatie en AI-DID. Het Billions Network is ontworpen zodat zowel mensen als kunstmatige intelligentie-agenten cryptografisch zichzelf kunnen bewijzen via gedecentraliseerde identificatie (DID), waarbij kunstmatige intelligentie-agenten hun eigen DID kunnen genereren en de controle kunnen bewijzen via handtekeningen via de agent SDK. In dit proces kan het sleutelbeheer worden geïntegreerd met externe sleutelbeheersystemen, multi-party computation en hardware security modules, wat autonome agentoperaties mogelijk maakt. Tegelijkertijd moeten kunstmatige intelligentie-agenten een attestatie bewijzen die een openbare connectie met menselijke ontwikkelaars of organisaties aantoont, zodat de keten van verantwoordelijkheid duidelijk wordt gehandhaafd. Deze attestaties worden geregistreerd in een on-chain register dat door iedereen kan worden geverifieerd. Om privacy te waarborgen, hanteert het Billions Network app-specifieke pseudonimiteit. Voor elke verificatieomgeving wordt een andere profiel-DID aangemaakt, zodat het moeilijk is om de onderlinge samenhang te traceren, zelfs als dezelfde gebruiker aan meerdere diensten deelneemt. Deze structuur is gecombineerd met zero-knowledge proof-technologie, waardoor het mogelijk is om te verifiëren dat aan bepaalde kwalificaties of voorwaarden is voldaan, zonder onnodige persoonlijke informatie openbaar te maken. Deze aanpak wordt gebruikt om dubbele deelname te voorkomen zonder afhankelijk te zijn van biometrische gegevens. De reputatielaag die bovenop identiteit en verificatie is gebouwd, wordt beheerd door PoYu AI. PoYu AI implementeert AI-DID in de vorm van niet-vervangbare tokens, die worden gebruikt als een continue identiteitcontainer, terwijl individuele claims of kwalificaties worden gescheiden beheerd via aparte claim-DIDs. De kern van dit reputatiesysteem is dat het gebaseerd is op geverifieerd gedrag, niet op claims of zelfrapportage. Gebruikers kunnen ervaringspunten en badges verdienen door on-chain activiteiten of bijdragen die op het platform zijn bevestigd, en deze reputatie-elementen zijn ontworpen om niet overdraagbaar te zijn, om kunstmatige transacties of manipulaties te voorkomen. Reputatie wordt opgebouwd in specifieke contexten en gemeenschappen, waarbij dezelfde mechanismen worden gebruikt, maar met verschillende beoordelingscriteria voor mensen en kunstmatige intelligentie-agenten. Deze drie lagen functioneren complementair terwijl ze gescheiden blijven. idOS biedt de basis die de soevereiniteit van gegevens en toestemming waarborgt, het Billions Network implementeert verificatie en AI-DID zonder de privacy te schenden, en PoYu AI verzamelt geverifieerde gedragsregistraties en zet deze om in overdraagbare reputatie. Deze structuur is ontworpen om onnodige informatie-expositie te verminderen terwijl verantwoordelijkheid en betrouwbaarheid worden behouden door identiteitclaims, kwalificaties en gedragsgeschiedenis te scheiden. Wat betreft operaties en governance is het idOS-consortium verantwoordelijk voor de werking van toegangsgecontroleerde knooppunten en regelgeving, terwijl het Billions Network de deelname van derde partijen via de attestatiemarkt bevordert en PoYu AI experimenteert met een incentive-structuur die tokens en reputatie combineert. Echter, duidelijke procedures voor geschillenbeslechting of de behandeling van kwaadwillige reputatieclaims zijn nog niet voldoende gedefinieerd, en de complexiteit van sleutelherstel en gebruikerservaring blijft een uitdaging binnen de huidige structuur. Samenvattend is het zelf-soevereine identiteitsgebaseerde AI-DID en privacy-behoudende reputatiesysteem een structuur die is ontworpen om individuen en kunstmatige intelligentie-agenten in staat te stellen verantwoordelijk te opereren binnen dezelfde digitale omgeving door gegevenscontrole, verificatie en reputatie in gescheiden lagen te structureren. Deze aanpak compenseert de beperkingen van platform-gebaseerde identiteitsystemen en implementeert een balans tussen privacy en verantwoordelijkheid op een cryptografische manier, wat kan worden gezien als een structurele oplossing voor de identiteitsproblemen die momenteel in het web- en kunstmatige intelligentie-ecosysteem worden waargenomen. $IDOS $BILL