Cómo funcionan y cómo funcionan los sistemas de reputación de IA basados en identidad y preservación de la privacidad @idOS_network , @billions_ntwk , @foruai La identidad autosoberana es el concepto de que individuos u organizaciones controlan su propia identidad y datos, y ha surgido para compensar las limitaciones de los sistemas existentes de identidad en línea centrados en plataformas. En el entorno web existente, la identidad del usuario dependía de un servicio específico y el método de utilización de datos era determinado por el proveedor del servicio, pero con la aparición de entornos distribuidos y agentes de inteligencia artificial como entidades económicas, esta estructura ya no es adecuada. En particular, existe la demanda de que los agentes de inteligencia artificial no tengan la misma personalidad natural que los humanos, sino que requieran una identidad continua y verificable, y que sus responsabilidades estén claramente vinculadas. Para resolver estos problemas, se propone una estructura que combine una capa de control de datos basada en la identidad soberana, una capa de verificación que preserve la privacidad y una capa de reputación basada en el comportamiento. La base de esta estructura reside en el sistema de almacenamiento de datos y gestión de consentimiento autosoberano proporcionado por idOS. idOS está diseñado para almacenar datos personales cifrados combinando blockchains de capa 1 con permisos y tecnología de bases de datos distribuidas, y el cifrado y descifrado de los datos se realiza en un enclave idOS independiente dentro del navegador. Esto impide que los proveedores de servicios vean directamente los datos originales del usuario, y los usuarios pueden ajustar los derechos de acceso y los periodos. Este control de acceso se gestiona en forma de concesión de acceso y apoya una estructura que permite solo divulgar opcionalmente los atributos necesarios. La retirada del acceso a los datos y la renovación de credenciales se reflejan inmediatamente a través de los registros en cadena, y los nodos de red operan en una estructura autorizada que considera la responsabilidad legal. Además de esta capa de datos y consentimiento, la Red Billions es responsable de la verificación que preserva la privacidad y de la IA-TID. La Red Billions está diseñada para permitir que tanto humanos como agentes de IA se demuestren criptográficamente a sí mismos mediante DIDs, que son identificadores descentralizados, y los agentes de IA generan sus propios DIDs a través del SDK del agente y demuestran el control con firmas. En este proceso, la gestión de claves puede vincularse con sistemas externos de gestión de claves, computación multipartita y módulos de seguridad por hardware, permitiendo la operación autónoma de agentes. Al mismo tiempo, los agentes de inteligencia artificial deben proporcionar una atestación que demuestre su conexión pública con un desarrollador u organización humana, de modo que la cadena de responsabilidad se mantenga claramente. Estas estaciones de atención se registran en un registro en cadena y pueden ser verificadas por cualquiera. Para proteger la privacidad, la Red Billions adopta el seudónimo para cada aplicación. Cada entorno de verificación genera un DID de perfil diferente, lo que dificulta el seguimiento de la interconexión incluso si el mismo usuario participa en varios servicios. Esta estructura, combinada con la tecnología de prueba de conocimiento cero, permite una verificación que demuestra que se cumplen ciertas cualificaciones o condiciones sin revelar información personal innecesaria. Este método se utiliza para evitar la participación duplicada sin depender de la recopilación de información biométrica. La jerarquía de reputación basada en la identidad y la verificación está a cargo de For AI. Para IA, implementa AI-DID en forma de token no fungible y lo utiliza como un contenedor de identidad continuo, y las reclamaciones o calificaciones individuales se gestionan por separado como un DID de reclamación separado. El núcleo de este sistema de reputación es que se basa en comportamientos probados, no en afirmaciones ni auto-informes. Los usuarios ganan puntos de experiencia y insignias mediante actividades en cadena o contribuciones verificadas en la plataforma, y estos factores de reputación están diseñados para no ser transferibles, evitando transacciones artificiales o manipulaciones. La reputación se acumula en contextos y comunidades específicas, y se utiliza el mismo mecanismo, pero los criterios de evaluación se aplican por separado para humanos y agentes de inteligencia artificial. Estas tres capas operan de forma separada entre sí y se complementan. IdOS proporciona una base para garantizar la soberanía de los datos y el consentimiento, la Red Billions implementa verificaciones e IA-DID que no comprometen la privacidad, y For AI acumula registros de comportamiento verificados y los convierte en una reputación móvil. Esta estructura está diseñada para mantener la responsabilidad y la fiabilidad separando las reclamaciones de identidad, credenciales e historiales de comportamiento, reduciendo la exposición innecesaria de información. En cuanto a operaciones y gobernanza, el consorcio idOS es responsable de la operación autorizada de nodos y la respuesta regulatoria, la Red Billions atrae validadores externos para participar a través del mercado Atestation, y For AI está experimentando con una estructura de incentivos que combina tokens y reputación. Sin embargo, el proceso de resolución de disputas o el manejo claro de reclamaciones maliciosas de reputación aún no están completamente definidos, y la complejidad de la recuperación de claves y la experiencia del usuario sigue siendo un desafío para la estructura actual. En conjunto, los sistemas de IA-DID basados en identidad y de reputación que preservan la privacidad son estructuras diseñadas para permitir que humanos y agentes de inteligencia artificial operen responsablemente en el mismo entorno digital organizando el control de datos, la verificación y la reputación en capas separadas. Este enfoque complementa las limitaciones de los sistemas de identidad centrados en plataformas y encarna el equilibrio entre privacidad y responsabilidad de forma criptográfica, lo que puede resumirse como una solución estructural a los problemas de identidad que actualmente se observan en la web y el ecosistema de inteligencia artificial. $IDOS $BILL