Estructura y funcionamiento del AI-DID basado en identidad soberana y sistema de reputación que preserva la privacidad @idOS_network , @billions_ntwk , @foruai La identidad soberana es el concepto de que individuos u organizaciones controlan su propia identidad y datos, surgió para complementar las limitaciones de los sistemas de identidad en línea existentes centrados en plataformas. En el entorno web actual, la identidad del usuario está subordinada a un servicio específico y la forma en que se utilizan los datos es determinada por el proveedor del servicio, pero con la aparición de entornos distribuidos y agentes de inteligencia artificial como actores económicos, esta estructura ya no es adecuada. En particular, los agentes de inteligencia artificial requieren una identidad continua y verificable sin poseer una personalidad natural como los humanos, y existe la necesidad de que la responsabilidad esté claramente vinculada. Para abordar este problema, se ha propuesto una estructura que combina una capa de control de datos basada en identidad soberana, una capa de verificación que preserva la privacidad y una capa de reputación basada en el comportamiento. En la base de esta estructura se encuentra el sistema de almacenamiento de datos soberanos y gestión de consentimientos proporcionado por idOS. idOS está diseñado para que los datos personales se almacenen encriptados, combinando tecnología de blockchain de capa 1 con permisos y bases de datos distribuidas, y la encriptación y desencriptación de los datos se realiza en un enclave independiente de idOS dentro del navegador. Esto permite que los proveedores de servicios no puedan acceder directamente a los datos originales del usuario, y los usuarios pueden controlar de manera precisa los permisos de acceso y la duración. Este control de acceso se gestiona mediante un método llamado acceso concedido, que apoya una estructura donde solo se pueden revelar selectivamente las propiedades necesarias. La revocación del acceso a los datos y la renovación de las credenciales se reflejan de inmediato a través de registros en la cadena, y los nodos de la red operan bajo una estructura de permisos considerando la responsabilidad legal. Sobre esta capa de datos y consentimientos, la red Billions se encarga de la verificación que preserva la privacidad y del AI-DID. La red Billions está diseñada para que tanto humanos como agentes de inteligencia artificial puedan probar criptográficamente su identidad a través de un identificador descentralizado (DID), y los agentes de inteligencia artificial pueden generar su propio DID y demostrar el control mediante firmas a través del SDK de agentes. En este proceso, la gestión de claves puede integrarse con sistemas externos de gestión de claves, cálculos multipartitos y módulos de seguridad de hardware, permitiendo la operación autónoma de los agentes. Al mismo tiempo, los agentes de inteligencia artificial deben demostrar una relación de conexión pública con desarrolladores humanos u organizaciones mediante una atestación, manteniendo así clara la cadena de responsabilidad. Esta atestación se registra en un registro en la cadena, donde cualquiera puede verificarla. Para proteger la privacidad, la red Billions adopta la seudonimización por aplicación. Se generan diferentes DID de perfil en cada entorno de verificación, lo que dificulta el seguimiento de la interconexión de un mismo usuario que participa en varios servicios. Esta estructura se combina con la tecnología de prueba de conocimiento cero, permitiendo la verificación de que se cumplen ciertas calificaciones o condiciones sin revelar información personal innecesaria. Este método se utiliza para prevenir la participación duplicada sin depender de la recolección de información biométrica. La capa de reputación construida sobre la identidad y la verificación es gestionada por PoYu AI. PoYu AI implementa el AI-DID en forma de tokens no fungibles, utilizándolos como contenedores de identidad continuos, y las afirmaciones o calificaciones individuales se gestionan por separado con un DID de reclamo. La clave de este sistema de reputación es que se basa en acciones verificadas, no en afirmaciones o auto-informes. Los usuarios obtienen experiencia y insignias a través de actividades en la cadena o contribuciones verificadas en la plataforma, y estos elementos de reputación están diseñados para ser intransferibles, evitando transacciones o manipulaciones artificiales. La reputación se acumula en contextos y comunidades específicas, utilizando el mismo mecanismo, pero aplicando criterios de evaluación diferenciados para humanos y agentes de inteligencia artificial. Estas tres capas operan de manera complementaria aunque separadas. idOS proporciona la base que garantiza la soberanía de los datos y el consentimiento, la red Billions implementa la verificación y el AI-DID sin comprometer la privacidad, y PoYu AI acumula registros de acciones verificadas para convertirlos en reputación transferible. Esta estructura está diseñada para reducir la exposición innecesaria de información al separar las afirmaciones de identidad, las pruebas de calificación y los historiales de comportamiento, manteniendo la responsabilidad y la confiabilidad. En términos de operación y gobernanza, el consorcio idOS se encarga de la operación de nodos con permisos y de la respuesta regulatoria, mientras que la red Billions incentiva la participación de verificadores de terceros a través del mercado de atestaciones, y PoYu AI está experimentando con una estructura de incentivos que combina tokens y reputación. Sin embargo, los procedimientos de resolución de disputas y el manejo claro de afirmaciones de reputación maliciosas aún no están suficientemente definidos, y la complejidad de la recuperación de claves y la experiencia del usuario sigue siendo un desafío en la estructura actual. En resumen, el AI-DID basado en identidad soberana y el sistema de reputación que preserva la privacidad están diseñados como una estructura que separa el control de datos, la verificación y la reputación, permitiendo que humanos y agentes de inteligencia artificial actúen de manera responsable en el mismo entorno digital. Este enfoque complementa las limitaciones de los sistemas de identidad centrados en plataformas y se puede considerar como una solución estructural a los problemas de identidad observados en el ecosistema actual de la web y la inteligencia artificial.