Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hur självständiga identitetsbaserade AI-DID- och integritetsbevarande ryktesystem fungerar och hur de fungerar
@idOS_network, @billions_ntwk, @foruai
Självsuverän identitet är konceptet att individer eller organisationer kontrollerar sin egen identitet och data, och det har uppstått för att kompensera för begränsningarna hos befintliga plattformscentrerade onlineidentitetssystem. I den befintliga webbmiljön var användarens identitet beroende av en specifik tjänst och dataanvändningsmetoden bestämdes av tjänsteleverantören, men med framväxten av distribuerade miljöer och artificiell intelligens som ekonomiska enheter är denna struktur inte längre lämplig. Särskilt finns det en efterfrågan på att agenter inom artificiell intelligens inte har samma naturliga personlighet som människor, utan kräver en kontinuerlig och verifierbar identitet, och att deras ansvar bör vara tydligt kopplade. För att lösa dessa problem föreslås en struktur som kombinerar ett datakontrolllager baserat på självständig identitet, ett verifieringslager som bevarar integriteten och ett ryktelager baserat på beteende.
Grunden för denna struktur ligger i det självständiga datalagrings- och samtyckeshanteringssystemet som tillhandahålls av idOS. idOS är utformat för att lagra personuppgifter krypterade genom att kombinera tillståndsbelagda lager-1-blockkedjor och distribuerad databasteknologi, och kryptering och dekryptering av data sker i en oberoende idOS-enklav inom webbläsaren. Detta förhindrar att tjänsteleverantörer direkt kan se användarens ursprungliga data, och användare kan finjustera åtkomsträttigheter och perioder. Denna åtkomstkontroll hanteras i form av ett accessbidrag och stödjer en struktur som tillåter att endast nödvändiga attribut kan offentliggöras valfritt. Tillbakadragandet av dataåtkomst och förnyelsen av inloggningsuppgifter återspeglas omedelbart genom on-chain-poster, och nätverksnoder fungerar i en behörighetsbaserad struktur som tar hänsyn till juridiskt ansvar.
Utöver detta data- och samtyckeslager ansvarar Billions Network för integritetsbevarande verifiering och AI-DID. Billions Network är utformat för att låta både människor och AI-agenter kryptografiskt bevisa sig genom DIDs, som är decentraliserade identifierare, och AI-agenter genererar sina egna DIDs via agentens SDK och bevisar kontroll med signaturer. I denna process kan nyckelhantering kopplas till externa nyckelhanteringssystem, flerpartsdatorer och hårdvarusäkerhetsmoduler, vilket möjliggör autonom agentdrift. Samtidigt krävs det att agenter inom artificiell intelligens lämnar en intyg som bevisar deras offentliga koppling till en mänsklig utvecklare eller organisation, så att ansvarskedjan upprätthålls tydligt. Dessa etstationer registreras i ett on-chain-register och kan verifieras av vem som helst.
För att skydda integriteten använder Billions Network pseudonym för varje app. Varje verifieringsmiljö genererar en annan profil-DID, vilket gör det svårt att spåra sammankopplingen även om samma användare deltar i flera tjänster. Denna struktur, kombinerad med zero-knowledge-proof-teknik, möjliggör verifiering som bevisar att vissa kvalifikationer eller villkor är uppfyllda utan att onödigt personuppgifter. Denna metod används för att förhindra dubbeldeltagande utan att förlita sig på biometrisk informationsinsamling.
Ryktehierarkin som bygger på identitet och verifiering ansvarar för For AI. För AI implementerar AI-DID i form av en icke-fungibel token och använder den som en kontinuerlig identitetsbehållare, och individuella krav eller kvalifikationer hanteras separat som en separat DID-anspråk. Kärnan i detta ryktesystem är att det baseras på bevisat beteende, inte påståenden eller självrapporter. Användare tjänar erfarenhetspoäng och märken genom on-chain-aktiviteter eller verifierade bidrag på plattformen, och dessa ryktefaktorer är utformade för att vara icke-överförbara, vilket förhindrar konstgjorda transaktioner eller manipulation. Rykte ackumuleras inom specifika sammanhang och gemenskaper, och samma mekanism används, men utvärderingskriterier tillämpas separat för människor och artificiell intelligens.
Dessa tre lager verkar separat från varandra och kompletterar varandra. idOS utgör en grund för att säkerställa datas suveränitet och samtycke, Billions Network implementerar verifiering och AI-DID som inte äventyrar integriteten, och For AI samlar in verifierade beteenderegister och omvandlar dem till ett mobilt rykte. Denna struktur är utformad för att upprätthålla ansvarstagande och pålitlighet genom att separera identitetsanspråk, meriter och beteendehistorik, vilket minskar onödig informationsexponering.
När det gäller drift och styrning ansvarar idOS-konsortiet för drift av permissioned noder och regulatoriskt svar, Billions Network lockar tredjepartsvaliderare via Atestation-marknaden, och For AI experimenterar med en incitamentsstruktur som kombinerar tokens och rykte. Dock är tvistlösningsprocessen eller den tydliga hanteringen av skadliga rykteanspråk ännu inte helt definierad, och komplexiteten i nyckelåterställning och användarupplevelse är fortfarande en utmaning för den nuvarande strukturen.
Tillsammans är självständiga identitetsbaserade AI-DID- och integritetsbevarande ryktesystem strukturer som är utformade för att möjliggöra för människor och artificiell intelligens att arbeta ansvarsfullt i samma digitala miljö genom att organisera datakontroll, verifiering och rykte i separata lager. Detta tillvägagångssätt kompletterar begränsningarna i plattformscentrerade identitetssystem och förkroppsligar balansen mellan integritet och ansvarstagande på ett kryptografiskt sätt, vilket kan sammanfattas som en strukturell lösning på de identitetsproblem som för närvarande observeras i webben och artificiell intelligens-ekosystemet.
$IDOS $BILL



Topp
Rankning
Favoriter
