AK 建議你跟LLM（大語言模型）對話時，少用“你”怎麼看，而是先問問這個領域的專家都是誰，然後讓 AI 模擬這個領域的專家回答問題，這樣能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也說過類似的話。（見評論） Andrej Karpathy： 千萬別把 大語言模型 (LLMs) 當作是一個個活生生的“實體”，要把它們看作是超級強大的“模擬器”。 舉個例子，當你想要深入探索某個話題時，千萬別問： “關於 xyz，你怎麼看？” 因為根本就不存在什麼“你”。 下次試試換個問法： “如果要探討 xyz 這個話題，最合適的一群人（比如專家或利益相關者）會是誰？他們會說些什麼？” 大語言模型可以信手拈來地引導和模擬各種各樣的視角。但它並不像我們人類那樣，是經過長時間對 xyz 的“思考”和沉澱，才形成自己的觀點的。 如果你非要用“你”這個詞去強行提問，模型就會被迫根據它 微調 (finetuning) 數據的統計規律，調用一種隱含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”，然後扮演這種人格來給你模擬一個答案。 (註釋：簡單來說，當你問“你”時，AI 只是根據訓練數據中最常見的回答模式，戴上了一個“大眾臉”的面具來配合你，而不是它真的產生了一個擁有自我意識的人格。) 這樣做當然沒問題，你也能得到答案。但我發現很多人天真地把這歸結為“去問問 AI 怎麼想”，覺得這事兒特玄乎。其實一旦你明白了它是如何模擬的，這層神秘的面紗也就被揭開了。