يقترح AK أنه عند التحدث إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، يجب أن تستخدم أقل "أنت" لرؤيتها، لكن أولا اسأل من هم الخبراء في هذا المجال، ثم دع الذكاء الاصطناعي يحاكي الخبراء في المجال للإجابة على الأسئلة، حتى تحصل على نتائج أفضل. قال أندريه كارباثي شيئا مشابها في جلسة State of GPT قبل أكثر من عامين. (انظر المراجعات) أندريه كارباثي: لا تفكر في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ككائنات حية، بل كمحاكيات فائقة القوة. على سبيل المثال، عندما تريد استكشاف موضوع بعمق، لا تسأل: "ما رأيك في كذا وx؟" لأنه لا يوجد "أنت" على الإطلاق. في المرة القادمة، حاول أن تطرح سؤالا مختلفا: "إذا استكشفنا موضوع xyz، من سيكون أفضل مجموعة من الأشخاص، مثل الخبراء أو أصحاب المصلحة؟ ماذا سيقولون؟ ” يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن توجه وتحاكي مجموعة واسعة من وجهات النظر في متناول يدها. لكن الأمر ليس مثلنا نحن البشر الذين شكلنا آرائهم الخاصة بعد فترة طويلة من "التفكير" وإثارة كذا وصفات معينة. إذا أصريت على استخدام كلمة "أنت" لإجبار سؤال، فسيضطر النموذج إلى استدعاء "متجه تضمين الشخصية" الضمني بناء على ضبطه الدقيق للبيانات، ثم يتظاهر بأنه تلك الشخصية لمحاكاة إجابة لك. (ملاحظة: بعبارات بسيطة، عندما تسأل "أنت"، يقوم الذكاء الاصطناعي ببساطة بوضع قناع "وجه عام" ليتناسب معك بناء على أنماط الإجابات الأكثر شيوعا في بيانات التدريب، بدلا من إنتاج شخصية واعية ذاتيا فعليا.) ) بالطبع، لا بأس بذلك، وستحصل على الإجابة. لكنني أجد أن الكثير من الناس يعزون ذلك بسذاجة إلى "سؤال الذكاء الاصطناعي عما يعتقده" ويعتقدون أنه لغز. في الواقع، بمجرد أن تفهم كيف يتم محاكاته، يتم رفع هذا الغموض.