AK sugiere que al hablar con LLMs (grandes modelos de lenguaje), deberías usar menos "tú" para verlo, pero primero preguntar quiénes son los expertos en este campo y luego dejar que la IA simule a los expertos para responder a las preguntas, con el fin de obtener mejores resultados. Andrej Karpathy dijo algo similar en State of GPT hace más de 2 años. (Ver reseñas) Andrej Karpathy: No pienses en los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como "entidades" vivas, sino como "simuladores" superpoderosos. Por ejemplo, cuando quieras profundizar en un tema, no preguntes: "¿Qué opinas de xyz?" Porque no existe un "tú" en absoluto. La próxima vez, intenta hacer otra pregunta: "Si exploráramos el tema de xyz, ¿quién sería el mejor grupo de personas, como expertos o partes interesadas? ¿Qué dirán? ” Los grandes modelos de lenguaje pueden guiar y simular una gran variedad de perspectivas al alcance de la mano. Pero no es propio de nosotros, los humanos, que hemos formado nuestras propias opiniones tras un largo periodo de "pensar" y precipitar xyz. Si insistes en usar la palabra "tú" para forzar una pregunta, el modelo se verá obligado a llamar a un "vector de incrustación de personalidad" implícito basado en su ajuste fino de los datos, y luego fingir ser esa personalidad para simular una respuesta para ti. (Nota: En términos sencillos, cuando preguntas "tú", la IA simplemente se pone una máscara de "cara pública" para que coincida contigo basándose en los patrones de respuesta más comunes en los datos de entrenamiento, en lugar de producir una personalidad autoconsciente.) ) Por supuesto, está bien hacerlo y obtendrás la respuesta. Pero veo que mucha gente ingenuamente atribuye esto a "preguntar a la IA qué piensa" y piensa que es un misterio. De hecho, una vez que entiendes cómo se simula, este misterio se resuelve.