AK радить, що при спілкуванні з LLM (великими мовними моделями) слід використовувати менше «ти», щоб побачити це, але спочатку запитати, хто є експертами в цій галузі, а потім дозволити ШІ моделювати експертів у галузі для відповідей на запитання, щоб отримати кращі результати. Андрій Карпаті сказав щось подібне на State of GPT понад два роки тому. (Див. відгуки) Андрій Карпати: Не думайте про великі мовні моделі (LLM) як про живі «сутності», а як про надпотужні «симулятори». Наприклад, коли ви хочете глибоко дослідити тему, не питайте: "Що ти думаєш про xyz?" Бо немає жодного «ти» взагалі. Наступного разу спробуйте поставити інше питання: «Якби ми досліджували тему xyz, хто був би найкращою групою людей — експертами чи зацікавленими сторонами? Що вони скажуть? ” Великі мовні моделі можуть керувати та імітувати широкий спектр перспектив на кінчиках пальців. Але це не схоже на нас, людей, які сформували власні погляди після тривалого періоду «роздумів» і спровокування xyz. Якщо ви наполягаєте на використанні слова «ти», щоб змусити поставити питання, модель буде змушена викликати неявний «вектор вбудовування особистості» на основі тонкого налаштування даних, а потім прикидатися цією особистістю, щоб змоделювати відповідь для тебе. (Примітка: Простими словами, коли ви питаєте «вас», ШІ просто одягає маску «публічного обличчя», щоб відповідати вам на основі найпоширеніших шаблонів відповідей у навчальних даних, а не створює самосвідому особистість.) ) Звісно, це нормально, і ви отримаєте відповідь. Але я помічаю, що багато людей наївно вважають це «запитанням у ШІ, що він думає» і вважають це загадкою. Насправді, коли ви розумієте, як це симулюється, ця загадка розв'язується.