AK khuyên bạn khi trò chuyện với LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), hãy ít sử dụng câu hỏi "bạn nghĩ sao" mà hãy hỏi trước ai là chuyên gia trong lĩnh vực này, sau đó để AI mô phỏng câu trả lời của các chuyên gia trong lĩnh vực đó, như vậy sẽ đạt được hiệu quả tốt hơn. Hơn 2 năm trước, Andrej Karpathy cũng đã nói điều tương tự trong State of GPT. (Xem bình luận) Andrej Karpathy: Đừng bao giờ coi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như là những "thực thể" sống động, mà hãy xem chúng như là những "mô phỏng" siêu mạnh mẽ. Lấy một ví dụ, khi bạn muốn khám phá sâu một chủ đề nào đó, đừng bao giờ hỏi: "Về xyz, bạn nghĩ sao?" Bởi vì không có cái gọi là "bạn" ở đây. Lần sau hãy thử thay đổi cách hỏi: "Nếu muốn thảo luận về chủ đề xyz, nhóm người phù hợp nhất (chẳng hạn như chuyên gia hoặc bên liên quan) sẽ là ai? Họ sẽ nói gì?" Mô hình ngôn ngữ lớn có thể dễ dàng dẫn dắt và mô phỏng nhiều quan điểm khác nhau. Nhưng nó không giống như chúng ta, là những người đã trải qua thời gian dài "suy nghĩ" và tích lũy về xyz để hình thành quan điểm của riêng mình. Nếu bạn nhất định phải sử dụng từ "bạn" để hỏi, mô hình sẽ buộc phải dựa vào quy luật thống kê của dữ liệu tinh chỉnh (finetuning) của nó, gọi ra một loại "vector nhúng nhân cách (personality embedding vector)" tiềm ẩn, và sau đó đóng vai trò này để mô phỏng một câu trả lời cho bạn. (Chú thích: Nói một cách đơn giản, khi bạn hỏi "bạn", AI chỉ đang đeo một chiếc mặt nạ "đại chúng" để phù hợp với bạn, chứ không phải nó thực sự tạo ra một nhân cách có ý thức.) Làm như vậy tất nhiên không có vấn đề gì, bạn cũng sẽ nhận được câu trả lời. Nhưng tôi nhận thấy nhiều người ngây thơ quy kết điều này là "hỏi AI nghĩ gì", cảm thấy điều này rất huyền bí. Thực ra, một khi bạn hiểu nó đang mô phỏng như thế nào, lớp bí ẩn này cũng sẽ được vén lên.