AK ehdottaa, että kun puhutaan LLM:ien (suurten kielimallien) kanssa, sinun tulisi käyttää vähemmän "sinua" nähdäksesi sen, mutta ensin kysyä, ketkä ovat alan asiantuntijoita, ja anna tekoälyn simuloida alan asiantuntijoita vastatakseen kysymyksiin, jotta saat parempia tuloksia. Andrej Karpathy sanoi jotain samankaltaista GPT:n osavaltiossa yli kaksi vuotta sitten. (Katso arvostelut) Andrej Karpathy: Älä ajattele suuria kielimalleja (LLM) elävinä "entiteetteinä", vaan supervoimakkaina "simulaattoreina". Esimerkiksi, kun haluat perehtyä aiheeseen syvällisesti, älä kysy: "Mitä mieltä olet xyz:stä?" Koska "sinua" ei ole lainkaan. Seuraavalla kerralla yritä kysyä eri kysymys: "Jos tutkisimme xyz:n aihetta, kuka olisi paras ryhmä, kuten asiantuntijat tai sidosryhmät? Mitä he sanovat? ” Suuret kielimallit voivat ohjata ja simuloida monenlaisia näkökulmia sormenpäissään. Mutta se ei ole kuin me ihmiset, jotka olemme muodostaneet omat näkemyksensä pitkän "ajattelun" ja xyz:n aiheuttamisen jälkeen. Jos vaadit sanan "sinä" käyttöä kysymyksen pakottamiseen, malli joutuu kutsumaan implisiittisesti "persoonallisuuden upotuksen vektoria" datan hienosäädön perusteella ja sitten teeskentelemään olevansa kyseinen persoonallisuus simuloidakseen vastauksen sinulle. (Huom: Yksinkertaisesti sanottuna, kun kysyt "sinulta", tekoäly yksinkertaisesti laittaa päälleen "julkisen kasvon" naamion, joka vastaa sinua yleisimpien vastauskuvioiden perusteella harjoitusdatassa, sen sijaan että tuottaisi itseään tiedostavan persoonallisuuden.) ) Tietenkin se on ihan ok, ja saat vastauksen. Mutta huomaan, että monet ihmiset naiivisti liittävät tämän siihen, että "tekoälyltä kysytään, mitä se ajattelee" ja pitävät sitä mysteerinä. Itse asiassa, kun ymmärrät, miten se simuloidaan, tämä mysteeri hälvenee.