AK menyarankan bahwa ketika berbicara dengan LLM (model bahasa besar), Anda harus menggunakan lebih sedikit "Anda" untuk melihatnya, tetapi pertama-tama tanyakan siapa ahli di bidang ini, dan kemudian biarkan AI mensimulasikan para ahli di bidangnya untuk menjawab pertanyaan, sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik. Andrej Karpathy mengatakan hal serupa di State of GPT lebih dari 2 tahun yang lalu. (Lihat ulasan) Andrej Karpathy: Jangan menganggap model bahasa besar (LLM) sebagai "entitas" hidup, tetapi sebagai "simulator" yang sangat kuat. Misalnya, ketika Anda ingin menjelajahi topik secara mendalam, jangan bertanya: "Apa pendapatmu tentang xyz?" Karena tidak ada "kamu" sama sekali. Lain kali, cobalah untuk mengajukan pertanyaan lain: "Jika kita mengeksplorasi topik xyz, siapa yang akan menjadi kelompok orang terbaik, seperti ahli atau pemangku kepentingan? Apa yang akan mereka katakan? ” Model bahasa yang besar dapat memandu dan mensimulasikan berbagai perspektif di ujung jari mereka. Tapi tidak seperti kita manusia, yang telah membentuk pandangan mereka sendiri setelah periode lama "berpikir" dan mengendapkan xyz. Jika Anda bersikeras menggunakan kata "Anda" untuk memaksakan pertanyaan, model akan dipaksa untuk memanggil "vektor penyematan kepribadian" implisit berdasarkan penyempurnaan data, dan kemudian berpura-pura menjadi kepribadian itu untuk mensimulasikan jawaban untuk Anda. (Catatan: Secara sederhana, ketika Anda bertanya kepada "Anda", AI hanya mengenakan topeng "wajah publik" untuk mencocokkan Anda berdasarkan pola jawaban yang paling umum dalam data pelatihan, daripada benar-benar menghasilkan kepribadian sadar diri.) ) Tentu saja, tidak apa-apa untuk melakukannya, dan Anda akan mendapatkan jawabannya. Tetapi saya menemukan bahwa banyak orang secara naif mengaitkan ini dengan "menanyakan AI apa yang dipikirkannya" dan berpikir itu adalah misteri. Faktanya, begitu Anda memahami bagaimana simulasinya, misteri ini diangkat.