AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论） Andrej Karpathy： 千万别把 大语言模型 (LLMs) 当作是一个个活生生的“实体”，要把它们看作是超级强大的“模拟器”。 举个例子，当你想要深入探索某个话题时，千万别问： “关于 xyz，你怎么看？” 因为根本就不存在什么“你”。 下次试试换个问法： “如果要探讨 xyz 这个话题，最合适的一群人（比如专家或利益相关者）会是谁？他们会说些什么？” 大语言模型可以信手拈来地引导和模拟各种各样的视角。但它并不像我们人类那样，是经过长时间对 xyz 的“思考”和沉淀，才形成自己的观点的。 如果你非要用“你”这个词去强行提问，模型就会被迫根据它 微调 (finetuning) 数据的统计规律，调用一种隐含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”，然后扮演这种人格来给你模拟一个答案。 (注释：简单来说，当你问“你”时，AI 只是根据训练数据中最常见的回答模式，戴上了一个“大众脸”的面具来配合你，而不是它真的产生了一个拥有自我意识的人格。) 这样做当然没问题，你也能得到答案。但我发现很多人天真地把这归结为“去问问 AI 怎么想”，觉得这事儿特玄乎。其实一旦你明白了它是如何模拟的，这层神秘的面纱也就被揭开了。