Der ehemalige CEO von Google, Eric Schmidt, über die Datenstrategie hinter den nächsten hundert Milliarden Dollar Unternehmen: Er erklärt, dass er Startup-Ideen bewertet, indem er die Wachstumsprognosen für 5 Jahre betrachtet und fragt, ob eine skalierbarere Strategie verfügbar ist. Nehmen wir einen Gründer, der eine App entwickelt, für die er 10 $ verlangen möchte. @ericschmidt's Herausforderung: "Warum nicht die App kostenlos anbieten und die Nutzer stattdessen upsellen?" Aber die eigentliche Einsicht ist sein Rahmenwerk zur Vorhersage, welche Unternehmen dominieren werden – und es kommt alles auf Daten an. "Vor 5 Jahren habe ich öffentlich gesagt, dass die Zukunft Apps sein werden, die auf Smartphones laufen, Google Maps, GPS nutzen und etwas Nützliches tun. Was ich hätte sagen sollen, war Uber." Was denkt er also, wird die nächste Welle massiver Unternehmen definieren? Systeme, die auf Android und iOS basieren, schnelle Netzwerke und leistungsstarkes maschinelles Lernen, mit einem entscheidenden Datenvorteil: "Sie werden die Menge nutzen, um etwas zu lernen." Er veranschaulicht dies mit folgendem Beispiel: Zahlen Sie Dermatologen jeweils 1 $, um Hautproben zu kategorisieren. Füttern Sie das in ein maschinelles Lernsystem. Dann verkaufen Sie den diagnostischen Service zurück an sie, denn ein System, das auf Tausenden von Experten trainiert wurde, wird jeden Einzelnen übertreffen. Schmidt fasst die gewinnende Datenstrategie zusammen: "Sie crowdsourcen Informationen, lernen sie und verkaufen sie dann. [Das] ist meiner Meinung nach ein sehr wahrscheinlicher Kandidat für die nächsten hundert Milliarden Dollar Unternehmen." Der Plan: Expertenwissen in großem Maßstab aggregieren → ML-Systeme mit diesen Daten trainieren → überlegene Einblicke zurück an den Markt verkaufen. So werden die nächste Generation dominierender Unternehmen aufgebaut.