O ex-CEO do Google, Eric Schmidt, sobre a estratégia de dados por trás das próximas empresas de cem bilhões de dólares: Ele explica que avalia ideias de startups analisando trajetórias de crescimento de 5 anos e perguntando se existe uma estratégia mais escalável disponível. Pegue um fundador criando um aplicativo pelo qual quer cobrar $10. @ericschmidt desafio: "Por que não dar de graça e vender mais para os usuários?" Mas o verdadeiro insight é sua estrutura para prever quais empresas dominarão — e tudo se resume aos dados. "Há 5 anos, eu disse publicamente que o futuro seriam aplicativos em smartphones que usassem Google Maps, GPS e fizessem algo útil. Agora, o que eu deveria ter dito era Uber." Então, o que ele acha que vai definir a próxima onda de grandes empresas? Sistemas construídos sobre Android e iOS, redes rápidas e aprendizado de máquina poderoso, com uma vantagem crucial de dados: "Eles vão usar a multidão para aprender algo." Ele ilustra com este exemplo: Pague 1 dólar aos dermatologistas cada para categorizar amostras de pele. Alimente isso em um sistema de aprendizado de máquina. Depois, venda o serviço de diagnóstico de volta para eles, porque um sistema treinado com milhares de especialistas superará qualquer indivíduo. Schmidt resume a estratégia vencedora de dados: "Você consegue informações por crowdcrowding, aprende e depois vende. [Isso] é, na minha opinião, um candidato altamente provável para as próximas corporações de cem bilhões de dólares." O plano: Agregar dados de especialistas em escala → treinar sistemas de ML com esses dados → vender insights superiores de volta ao mercado. É assim que a próxima geração de empresas dominantes será construída.