Googleの元CEOエリック・シュミットが語る、次世代の1000億ドル規模企業のデータ戦略について: 彼はスタートアップのアイデアを評価する際に、5年間の成長軌道を見て、よりスケーラブルな戦略があるかどうかを問うと説明しています。 例えば、創業者が10ドルで請求したいアプリを作りたいと考えてみてください。@ericschmidtの課題: 「無料で配布して、ユーザーにアップセルすればいいのに?」 しかし、本当の洞察は、どの企業が支配的になるかを予測する彼の枠組みにあり、すべてはデータに帰着します。 「5年前、私は公に、未来はスマートフォン上でGoogleマップやGPSを使い、何か役立つことができるアプリになると言いました。今、私が言うべきだったのはUberでした。 では、次の巨大企業の波を定義するものは何だと考えていますか? AndroidやiOSを基盤としたシステム、高速なネットワーク、強力な機械学習、そして重要なデータアドバンテージを持つシステム: 「彼らは群衆を利用して何かを学ぶつもりだ。」 彼はこの例を挙げています: 皮膚科医に1人1ドルずつ支払って皮膚サンプルを分類する。それを機械学習システムに入力します。そして、その診断サービスを彼らに売り戻す。なぜなら、何千人もの専門家が訓練したシステムは、どんな個人よりも優れた成果を上げるからだ。 シュミットは勝利データ戦略を次のようにまとめています: 「情報をクラウドソースして、学び、そしてそれを売るんだ。私の見解では、これは次の1000億ドル規模企業の非常に有力な候補です。」 設計図は、大規模に専門家データを集約→そのデータに基づいてMLシステムを訓練→優れたインサイトを市場に還調させることです。 これが次世代の支配的な企業の築き方です。