L'ex CEO di Google Eric Schmidt sulla strategia dei dati dietro le prossime cento aziende da miliardi di dollari: Spiega che valuta le idee delle startup guardando le traiettorie di crescita a 5 anni e chiedendosi se esista una strategia più scalabile disponibile. Prendi un fondatore che sta costruendo un'app che vuole vendere a $10. La sfida di @ericschmidt: "Perché non darla via gratis e upsellare gli utenti invece?" Ma il vero insight è il suo framework per prevedere quali aziende domineranno — e tutto si riduce ai dati. "5 anni fa, ho detto pubblicamente che il futuro saranno app su smartphone che usano Google Maps, GPS e fanno qualcosa di utile. Ora, quello che avrei dovuto dire era Uber." Quindi, cosa pensa definirà la prossima ondata di aziende massive? Sistemi costruiti su Android e iOS, reti veloci e machine learning potente, con un vantaggio cruciale nei dati: "Useranno la folla per imparare qualcosa." Illustra con questo esempio: Pagare i dermatologi $1 ciascuno per categorizzare campioni di pelle. Alimentare questo in un sistema di machine learning. Poi vendere il servizio diagnostico di nuovo a loro, perché un sistema addestrato su migliaia di esperti supererà qualsiasi individuo. Schmidt riassume la strategia vincente dei dati: "Crowdsourcing le informazioni, le impari e poi le vendi. [Questo] è a mio avviso un candidato altamente probabile per le prossime cento aziende da miliardi di dollari." Il blueprint: Aggregare dati di esperti su larga scala → addestrare sistemi ML su quei dati → vendere intuizioni superiori di nuovo al mercato. Questo è come sarà costruita la prossima generazione di aziende dominanti.