Fostul CEO al Google, Eric Schmidt, despre strategia de date din spatele următoarelor companii de o sută de miliarde de dolari: El explică faptul că evaluează ideile de startup-uri analizând traiectoriile de creștere pe 5 ani și întrebând dacă există o strategie mai scalabilă disponibilă. Ia de exemplu un fondator care construiește o aplicație pentru care vrea să ceară 10 dolari. Provocarea @ericschmidt: "De ce să nu-l dai gratuit și să vinzi utilizatorii în plus?" Dar adevărata perspectivă este cadrul său pentru a prezice care companii vor domina — și totul se reduce la date. "Acum 5 ani, am spus public că viitorul vor fi aplicații pe smartphone-uri care folosesc Google Maps, GPS și fac ceva util. Acum, ce ar fi trebuit să spun era Uber." Deci, ce crede el că va defini următorul val de companii uriașe? Sisteme construite pe Android și iOS, rețele rapide și învățare automată puternică, cu un avantaj crucial în domeniul datelor: "Vor folosi mulțimea ca să învețe ceva." El ilustrează cu acest exemplu: Plătiți dermatologii câte 1 dolar fiecăruia pentru a clasifica probele de piele. Introdu asta într-un sistem de învățare automată. Apoi vinde-le serviciul de diagnosticare înapoi, pentru că un sistem antrenat cu mii de experți va depăși orice individ. Schmidt rezumă strategia câștigătoare a datelor: "Faci crowdsourcing de informații, le înveți și apoi le vinzi. [Acesta] este, în opinia mea, un candidat foarte probabil pentru următoarele o sută de miliarde de dolari corporații." Planul: Agregați date de experți la scară largă → antrenați sistemele ML pe acele date → vindeți informații superioare înapoi pe piață. Așa va fi construită următoarea generație de companii dominante.