谷歌前首席执行官埃里克·施密特谈论下一个百亿公司背后的数据战略： 他解释说，他通过查看五年的增长轨迹来评估创业想法，并询问是否有更具可扩展性的战略可用。 以一个创始人为例，他们想为一个应用程序收费10美元。@ericschmidt的挑战是： “为什么不免费提供，然后向用户进行增销呢？” 但真正的洞察在于他预测哪些公司将主导的框架——这一切都归结于数据。 “5年前，我公开表示，未来将是使用谷歌地图、GPS并能做一些有用事情的智能手机应用程序。现在，我应该说的是Uber。” 那么他认为下一个波段的巨大公司将由什么来定义呢？ 基于Android和iOS构建的系统、快速的网络和强大的机器学习，以及至关重要的数据优势： “他们将利用人群来学习一些东西。” 他用这个例子来说明： 支付皮肤科医生每人1美元来对皮肤样本进行分类。将这些数据输入机器学习系统。然后将诊断服务卖回给他们，因为一个经过数千名专家训练的系统将优于任何个人。 施密特总结了获胜的数据战略： “你众包信息，学习它，然后出售它。[这]在我看来是下一个百亿公司高度可能的候选者。” 蓝图：大规模聚合专家数据 → 在这些数据上训练机器学习系统 → 将优越的洞察力卖回市场。 这就是下一代主导公司的构建方式。