Бывший CEO Google Эрик Шмидт о стратегии данных, стоящей за следующими ста миллиардными компаниями: Он объясняет, что оценивает идеи стартапов, рассматривая 5-летние траектории роста и задавая вопрос, есть ли более масштабируемая стратегия. Возьмем основателя, который создает приложение, за которое он хочет взимать 10 долларов. Проблема @ericschmidt: "Почему бы не раздать его бесплатно и не продавать пользователям дополнительные услуги?" Но настоящая идея заключается в его структуре для предсказания, какие компании будут доминировать — и все сводится к данным. "5 лет назад я публично сказал, что будущее будет за приложениями, которые работают на смартфонах, используют Google Maps, GPS и делают что-то полезное. Теперь, что я должен был сказать, это Uber." Так что же, по его мнению, определит следующую волну огромных компаний? Системы, построенные на Android и iOS, быстрые сети и мощное машинное обучение с важным преимуществом в данных: "Они будут использовать толпу, чтобы чему-то научиться." Он иллюстрирует это следующим примером: Платите дерматологам по 1 доллару за каждую категоризацию образцов кожи. Вводите это в систему машинного обучения. Затем продавайте диагностическую услугу обратно им, потому что система, обученная на тысячах экспертов, превзойдет любого отдельного специалиста. Шмидт подводит итог выигрышной стратегии данных: "Вы собираете информацию от толпы, учитесь на ней, а затем продаете ее. [Это] на мой взгляд, высоковероятный кандидат на следующие ста миллиардные корпорации." План: агрегировать экспертные данные в масштабе → обучать системы ML на этих данных → продавать превосходные инсайты обратно на рынок. Вот как будет построено следующее поколение доминирующих компаний.