Googles tidigare VD Eric Schmidt om datastrategin bakom de nästa hundra miljarder dollar stora företagen: Han förklarar att han utvärderar startupidéer genom att titta på femåriga tillväxtbanor och fråga om det finns en mer skalbar strategi tillgänglig. Ta en grundare som bygger en app de vill ta ut 10 dollar för. @ericschmidt utmaning: "Varför inte ge bort det gratis och sälja upp till användare istället?" Men den verkliga insikten är hans ramverk för att förutsäga vilka företag som kommer att dominera – och allt handlar om data. "För fem år sedan sa jag offentligt att framtiden kommer att vara appar som finns på smartphones och använder Google Maps, GPS och gör något användbart. Nu borde jag ha sagt Uber." Så vad tror han kommer att definiera nästa våg av massiva företag? System byggda på Android och iOS, snabba nätverk och kraftfull maskininlärning, med en avgörande datafördel: "De ska använda publiken för att lära sig något." Han illustrerar med detta exempel: Betala hudläkare 1 dollar per för att kategorisera hudprover. Mata in det i ett maskininlärningssystem. Sälj sedan tillbaka diagnostiktjänsten till dem, för ett system som är tränat på tusentals experter kommer att överträffa vem som helst. Schmidt sammanfattar den vinnande datastrategin: "Du samlar in information, lär dig den, och sedan säljer du den. [Detta] är enligt min mening en mycket sannolik kandidat för de nästa hundra miljarder dollar stora företagen." Planen: Samla expertdata i stor skala → träna ML-system på den datan → sälja överlägsna insikter tillbaka till marknaden. Så här kommer nästa generation dominerande företag att byggas.