El ex CEO de Google, Eric Schmidt, habla sobre la estrategia de datos detrás de las próximas empresas de cien mil millones de dólares: Explica que evalúa las ideas de startups analizando las trayectorias de crecimiento a 5 años y preguntando si existe una estrategia más escalable disponible. Toma como ejemplo a un fundador que está creando una app por la que quiere cobrar 10 dólares. @ericschmidt reto: "¿Por qué no regalarlo gratis y vender más a los usuarios en su lugar?" Pero la verdadera idea es su marco para predecir qué empresas dominarán — y todo se reduce a los datos. "Hace 5 años, dije públicamente que el futuro serían aplicaciones en smartphones que usen Google Maps, GPS y hagan algo útil. Ahora, lo que debería haber dicho era Uber." ¿Qué cree que definirá la próxima ola de grandes empresas? Sistemas construidos sobre Android e iOS, redes rápidas y potente aprendizaje automático, con una ventaja crucial en los datos: "Van a usar a la multitud para aprender algo." Él ilustra con este ejemplo: Paga 1 dólar a cada dermatólogo para categorizar muestras de piel. Introduce eso en un sistema de aprendizaje automático. Luego vende el servicio de diagnóstico de vuelta, porque un sistema entrenado con miles de expertos superará a cualquier individuo. Schmidt resume la estrategia ganadora de datos: "Buscas información por crowdcrowding, la aprendes y luego la vendes. [Esto] es, en mi opinión, un candidato muy probable para las próximas corporaciones de cien mil millones de dólares." El plan: Agregar datos expertos a gran escala → entrenar sistemas de aprendizaje automático con esos datos → vender conocimientos superiores de vuelta al mercado. Así es como se construirá la próxima generación de empresas dominantes.