Neue KI-native Mitbewerber verpassen die eigentliche Cybersecurity-Handlung. Was ist offensichtlich? > KI zwingt zu einem architektonischen Reset in der Sicherheit: Angriffe haben jetzt nahezu null Grenzkosten und passen sich ständig an. > Das Hinzufügen eines LLM ist ein inkrementelles Upgrade, nicht der Reset, den der Markt tatsächlich braucht. > Die heutigen Sicherheitsführer (Palo Alto, CrowdStrike, sogar Splunk) wurden entwickelt, um sich gegen menschliche, episodische Angriffe zu verteidigen. > Die nächste Generation von Primitiven wird an der Geschwindigkeit der Eindämmung gemessen, nicht an Warnungen oder Genauigkeit. Wer kann das also realistisch aufbauen und wo liegen dauerhafte Vorteile, wenn Intelligenz billig ist? Lesen Sie mehr in der neuesten Präsentation von @wquist und @yrechtman. Link in den Antworten.