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新たなAIネイティブの候補者たちは、本当のサイバーセキュリティの課題を見落としています。
明らかなことは?
>AIはセキュリティのアーキテクチャリセットを強いています。攻撃はほぼ限界コストを伴わず、常に適応しています。
> LLMの追加は段階的なアップグレードであり、市場が実際に必要としているリセットではありません。
> 今日のセキュリティリーダー(Palo Alto、CrowdStrike、Splunkなど)は、人間規模の断続的な攻撃に備えて作られています。
> 次世代のプリミティブは、警告や精度ではなく、封じ込めの速度で測定されるでしょう。
では、現実的に誰がこれを構築できるのか、そして知能が安価なときに持続的な利点はどこにあるのでしょうか?
@wquistと@yrechtmanの最新デッキでさらに詳しく読む。リンクが返信しています。



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