Nowi konkurenci oparte na AI nie dostrzegają prawdziwego problemu z cyberbezpieczeństwem. Co jest oczywiste? > AI wymusza architektoniczne odnowienie w bezpieczeństwie: ataki mają teraz prawie zerowy koszt marginalny i nieustannie się adaptują. > Dodanie LLM to tylko stopniowa aktualizacja, a nie odnowienie, którego rynek naprawdę potrzebuje. > Dzisiejsi liderzy w dziedzinie bezpieczeństwa (Palo Alto, CrowdStrike, nawet Splunk) zostali stworzeni, aby bronić się przed atakami na ludzką skalę, epizodycznymi atakami. > Następna generacja prymitywów będzie mierzona szybkością ograniczenia, a nie powiadomieniami czy dokładnością. Kto więc realistycznie może to zbudować i gdzie istnieją trwałe przewagi, gdy inteligencja jest tania? Przeczytaj więcej w najnowszej prezentacji @wquist i @yrechtman. Link w odpowiedziach.