Roboter dringen Schritt für Schritt in unseren Alltag ein, aber die Akzeptanz der Öffentlichkeit ist tatsächlich ziemlich fragil. Kürzlich haben über 800 Bewohner in Chicago eine Petition unterzeichnet, die fordert, dass Unternehmen vor der Zulassung von autonomen Geräten wie Lieferrobotern auf Bürgersteige detaillierte Sicherheitsdaten offenlegen müssen und ob sie tatsächlich den Standards für Barrierefreiheit (ADA) entsprechen. Es geht nicht darum, dass die Leute neue Technologien ablehnen, sondern dass das Vertrauen in diese autonomen Systeme zu dünn ist. Wenn Roboter tatsächlich auf den Straßen erscheinen, wird die Frage nicht mehr sein, ob sie fahren können, sondern viel praktischere Fragen: Warum bleibt er plötzlich stehen? Warum wählt er genau diesen Weg? Erkennt er korrekt und höflich Menschen im Rollstuhl, mit Kinderwagen oder sehbehinderte Personen und weicht ihnen aus? Wenn diese Entscheidungsprozesse nur vom Hersteller selbst erklärt werden oder erst nach einem Vorfall erläutert werden, dann ist jeder Roboter, der auf der Straße fährt, eigentlich eine mobile Black Box. Wenn wirklich etwas schiefgeht, kann man niemanden zur Verantwortung ziehen und es ist schwierig, aus den Erfahrungen zu lernen, was langfristig die Akzeptanz und Genehmigung der Öffentlichkeit erschwert. Um echtes Vertrauen aufzubauen, reicht Werbung nicht aus; es muss einen Entscheidungsprozess geben, den jeder verstehen und überprüfen kann. Nur wenn das System klar erklären kann: Ich habe gesehen, was ich gesehen habe, wie ich gedacht habe und ob ich die Sicherheits- und Barrierefreiheitsregeln strikt eingehalten habe, wird die Öffentlichkeit bereit sein, diese Roboter in öffentliche Räume zu lassen. In der Stadt teilen sich alle die gleiche Straße; wenn die Autonomie nicht öffentlich nachgewiesen werden kann, wird es schwierig sein, sie in großem Maßstab einzuführen. Transparenz und Überprüfbarkeit sind nicht nur das Sahnehäubchen, sondern das grundlegende Zugangsrecht für Roboter, um tatsächlich auf die Straße zu kommen. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs