Ich bin ein großer Fan von Multi-Agenten-Systemen, agentenbasierter Modellierung und sozialer Intelligenz - diese Rahmen scheinen in der Mainstream-AI-Diskussion immer noch wirklich abwesend zu sein, außer an einigen wenigen seltsamen Orten. Einige unausgereifte Gedanken: 1. Es ist wahrscheinlich nicht richtig, von einem Modell zu erwarten, dass es die ganze Arbeit macht, alles löst, neue Innovationen hervorbringt usw. Das war irgendwie die implizite Annahme hinter *einigen* Interpretationen des Fortschritts der Fähigkeiten. Das 'einzelne Genie-Modell' übersieht die Tatsache, dass Inferenzkosten und Kontextfenster endlich sind. 2. Menschen überschätzen individuelle Intelligenz: Die meisten Innovationen sind das Produkt sozialer Organisationen (Kooperation) und Marktdynamik (Wettbewerb), nicht eines einzelnen genialen Savants. Obwohl letzteres natürlich auch wichtig ist: Je intelligenter die Agenten, desto besser. 3. Es gibt immer noch viel Potenzial, das aus Modellen herausgeholt werden kann, aber ich denke, es hat mehr damit zu tun, wie sie organisiert sind. AI Village ist eine schöne Vignette und hebt auch die vielen Wege hervor, auf denen Modelle scheitern und was behoben werden muss. 4. Sobald man in die Welt der Multi-Agenten eintritt, beginnen auch Institutionen und Kultur wichtig zu werden: Was sind die Regeln des Spiels? Was wird gefördert und was bestraft? Was können Agenten einander sagen und tun? Wie werden Konflikte gelöst? Es war interessant zu sehen, wie einige Protokolle kürzlich entstanden sind. Wir sind noch sehr früh! 5. Der größte Teil des *Wertes* und der transformierenden Veränderungen, die wir von AI erhalten werden, wird aus Produkten kommen, nicht aus Modellen. Die Modelle sind die kognitive Rohkraft, die Produkte sind das, was sie nützlich macht und an das, was eine bestimmte Benutzerklasse tatsächlich benötigt, anpasst. Ein Produkt ist im Grunde die Brücke zwischen rohem Potenzial und spezifischem Nutzen; tatsächlich sind viele IDEs heute im Wesentlichen kristallisierte Multi-Agenten-Systeme.