マルチエージェントシステム、エージェントベースモデリング、ソーシャルインテリジェンスの大ファンですが、これらのフレームは主流のAI議論からは、いくつかの奇妙な場所を除いてほとんど見られません。いくつかの中途半端な考え: 1. モデルにすべての作業をやって、すべてを解決し、新しい革新を生み出すことを期待するのはおそらく正しくありません。これは能力進歩の*いくつかの*解釈の暗黙の前提でした。 「単一天才モデル」は、推論コストや文脈ウィンドウが有限であるという事実を見落としています。 2. 人は個々の知能を過大評価する:ほとんどのイノベーションは社会組織(協力)や市場ダイナミクス(競争)の産物であり、単一の天才の天才ではない。もちろん後者も重要です。賢いエージェントほど良いのです。 3. モデルからはまだ多くの力を引き出せますが、それはむしろ彼らの組織の仕方に関係していると思います。AIビレッジは良い短編であり、モデルの失敗の多端や修正すべき点を浮き彫りにしています。 4. マルチエージェントの世界に入ると、制度や文化も重要になります。ゲームのルールとは何か?何が奨励され、何が罰せられるのか?エージェント同士は何をし、何を話すことができるのでしょうか?紛争はどのように解決されるのでしょうか?最近いくつかのプロトコルがどのように登場しているかを見るのは興味深いです。まだとても早い段階です! 5. AIから得られる*価値*や変革的な変化の多くは、モデルではなく製品から生まれます。モデルは認知的な生の力であり、製品はそれらを有用にし、あるユーザー層が実際に必要とするものに適応させるものです。製品は基本的に、生の潜在能力と特定効用の間の架け橋です。実際、今日の多くのIDEは本質的に結晶化されたマルチエージェントシステムです。