Jsem velkým fanouškem multiagentních systémů, agentního modelování a sociální inteligence – tyto rámce se stále zdají být v hlavním proudu AI diskurzu opravdu nepřítomné, kromě několika podivných míst. Několik polovičatých myšlenek: 1. Očekávat, že model udělá veškerou práci, vyřeší všechno, přijde s novými inovací atd., pravděpodobně není správné. To byl tak trochu implicitní předpoklad za *některými* interpretacemi pokroku schopností. "Model jediného génia" přehlíží fakt, že náklady na inferenci a kontextová okna jsou konečná. 2. Lidé přeceňují individuální inteligenci: většina inovací je výsledkem sociálních organizací (spolupráce) a tržní dynamiky (konkurence), nikoli jednoho génia savanta. I když samozřejmě záleží i na tom druhém: čím chytřejší agenti, tím lépe. 3. Stále je co vytěžit z modelek, ale myslím, že to souvisí spíš s tím, jak jsou uspořádány. AI Village je pěkná miniatura a zároveň ukazuje mnoho způsobů, jak modely selhávají a co je potřeba opravit. 4. Jakmile vstoupíte do světa s více agenty, začnou hrát roli i instituce a kultura: jaká jsou pravidla hry? Co je povzbuzováno a co je trestáno? Co mohou agenti dělat a říkat si navzájem? Jak se řeší konflikty? Bylo zajímavé sledovat, jak se v poslední době objevily některé protokoly. Jsme ještě hodně brzy! 5. Většina *hodnotných* a transformačních změn, které AI přinese, přijde z produktů, nikoli z modelů. Modely jsou kognitivní surová síla, produkty jsou to, co je činí užitečnými a přizpůsobenými tomu, co nějaká uživatelská třída skutečně potřebuje. Produkt je v podstatě mostem mezi surovým potenciálem a specifickou užitečností; ve skutečnosti jsou dnes mnohé IDE v podstatě krystalizované multiagentní systémy.