Tôi là một fan hâm mộ lớn của hệ thống đa tác nhân, mô hình dựa trên tác nhân và trí thông minh xã hội - những khung này dường như vẫn còn thiếu trong diễn ngôn AI chính thống ngoại trừ một vài nơi kỳ lạ. Một số suy nghĩ chưa hoàn thiện: 1. Mong đợi một mô hình làm tất cả công việc, giải quyết mọi thứ, đưa ra những đổi mới mới v.v. có lẽ là không đúng. Điều này là giả định ngầm đằng sau *một số* cách hiểu về tiến bộ năng lực. Mô hình 'thiên tài đơn lẻ' bỏ qua thực tế rằng chi phí suy diễn và cửa sổ ngữ cảnh là hữu hạn. 2. Con người đánh giá quá cao trí thông minh cá nhân: hầu hết các đổi mới là sản phẩm của các tổ chức xã hội (hợp tác) và động lực thị trường (cạnh tranh), chứ không phải là một thiên tài đơn lẻ. Tuy nhiên, điều sau cũng quan trọng: các tác nhân thông minh hơn thì tốt hơn. 3. Vẫn còn nhiều điều có thể khai thác từ các mô hình, nhưng tôi nghĩ nó có nhiều liên quan đến cách chúng được tổ chức. AI Village là một đoạn ngắn thú vị, và cũng làm nổi bật nhiều cách mà các mô hình thất bại và những gì cần được sửa chữa. 4. Khi bạn bước vào thế giới đa tác nhân, thì các thể chế và văn hóa cũng bắt đầu trở nên quan trọng: quy tắc của trò chơi là gì? Điều gì được khuyến khích so với điều gì bị trừng phạt? Các tác nhân có thể làm và nói gì với nhau? Các xung đột được giải quyết như thế nào? Thật thú vị khi thấy một số giao thức gần đây đã xuất hiện. Chúng ta vẫn còn rất sớm! 5. Hầu hết *giá trị* và những thay đổi mang tính chuyển mình mà chúng ta sẽ có từ AI sẽ đến từ các sản phẩm, không phải từ các mô hình. Các mô hình là sức mạnh nhận thức thô, các sản phẩm là những gì làm cho chúng hữu ích và thích ứng với những gì một lớp người dùng nào đó thực sự cần. Một sản phẩm về cơ bản là cầu nối giữa tiềm năng thô và tiện ích cụ thể; thực tế, nhiều IDE ngày nay về cơ bản là các hệ thống đa tác nhân đã được tinh chế.