Stor fan av fleragentsystemer, agentbasert modellering og sosial intelligens – disse rammene virker fortsatt veldig fraværende i mainstream AI-diskurs, bortsett fra noen få merkelige steder. Noen halvferdige tanker: 1. Å forvente at en modell skal gjøre alt arbeidet, løse alt, komme opp med nye innovasjoner osv. er sannsynligvis ikke riktig. Dette var på en måte den implisitte antakelsen bak *noen* tolkninger av evneutvikling. 'Single Genius-modellen' overser at slutningskostnader og kontekstvinduer er endelige. 2. Folk overvurderer individuell intelligens: de fleste innovasjoner er et produkt av sosiale organisasjoner (samarbeid) og markedsdynamikk (konkurranse), ikke et enkelt geni. Selv om det siste selvfølgelig også er viktig: jo smartere agentene, jo bedre. 3. Det er fortsatt mye å presse ut av modellene, men jeg tror det handler mer om hvordan de er organisert. AI Village er en fin vignett, og fremhever også de mange måtene modeller feiler på og hva som må fikses. 4. Når du går inn i en multi-agent verden, begynner institusjoner og kultur også å bety noe: hva er spillereglene? Hva oppmuntres versus hva straffes? Hva kan agenter gjøre og si til hverandre? Hvordan løses konflikter? Det har vært interessant å se hvordan noen protokoller nylig har dukket opp. Vi er fortsatt veldig tidlige! 5. De fleste av de *verdifulle* og transformative endringene vi får fra KI, vil komme fra produkter, ikke modeller. Modellene er den kognitive råkraften, produktene er det som gjør dem nyttige og tilpasset det en brukerklasse faktisk trenger. Et produkt er i bunn og grunn broen mellom rå potensial og spesifikk nytte; faktisk er mange IDE-er i dag i praksis krystalliserte multiagentsystemer.