Penggemar berat sistem multi agen, pemodelan berbasis agen, dan kecerdasan sosial - bingkai ini tampaknya masih benar-benar absen dari wacana AI arus utama kecuali di beberapa tempat yang aneh. Beberapa pemikiran setengah matang: 1. Mengharapkan model untuk melakukan semua pekerjaan, menyelesaikan segalanya, menghasilkan inovasi baru, dll mungkin tidak benar. Ini adalah asumsi implisit di balik *beberapa* interpretasi kemajuan kemampuan. 'Model jenius tunggal' mengabaikan fakta bahwa biaya inferensi dan jendela konteks terbatas. 2. Orang melebih-lebihkan kecerdasan individu: sebagian besar inovasi adalah produk organisasi sosial (kerja sama) dan dinamika pasar (persaingan), bukan satu pun ahli jenius. Meskipun yang terakhir juga penting, tentu saja: semakin pintar agennya, semakin baik. 3. Masih ada banyak jus yang harus diperas dari model, tetapi saya pikir itu lebih berkaitan dengan bagaimana mereka diatur. AI Village adalah sketsa yang bagus, dan juga menyoroti banyak cara di mana model gagal dan apa yang perlu diperbaiki. 4. Begitu Anda memasuki dunia multi-agen, maka institusi dan budaya mulai penting juga: apa aturan mainnya? Apa yang didorong vs apa yang dihukum? Apa yang dapat dilakukan dan dikatakan agen satu sama lain? Bagaimana konflik diselesaikan? Sangat menarik melihat bagaimana beberapa protokol baru-baru ini muncul. Kami masih sangat awal! 5. Sebagian besar *nilai* dan perubahan transformatif yang akan kita dapatkan dari AI akan berasal dari produk, bukan model. Modelnya adalah kekuatan mentah kognitif, produk adalah apa yang membuatnya berguna dan disesuaikan dengan apa yang sebenarnya dibutuhkan beberapa kelas pengguna. Produk pada dasarnya adalah jembatan antara potensi mentah dan utilitas tertentu; faktanya, banyak IDE saat ini pada dasarnya adalah sistem multi agen yang mengkristal.