Pověst fandomů AI streamerů a struktura virtuální idol ekonomiky @jointheparti, @Kindred_AI, @foruai Téma reputace fandomu u AI streamerů začíná pohledem na to, jak fungují postavy poháněné AI, platformy pro živé vysílání a systémy reputace na blockchainu. Stávající fandomová ekonomika byla vytvořena tím, že fanoušci věnovali čas, pozornost a emocionální práci obsahu vytvářenému lidskými tvůrci, což bylo většinou měřeno dočasnými ukazateli, jako jsou zhlédnutí, komentáře a sponzorství. Akademický výzkum ukázal, že v této struktuře mají příspěvky fanoušků často význam spíše z hlediska samotné účasti, než aby byly jasně převedeny do ekonomické hodnoty, a reputace je také pevně stanovena na jednotlivých platformách, což ztěžuje jejich přesun nebo hromadění. V posledních letech, kdy se zvýšil počet případů, kdy postavy umělé inteligence přímo vytvářejí obsah a účastní se interakcí, se vztah mezi fanoušky a tvůrci rozšířil z lidské struktury na technologicky orientovanou strukturu. Kindred je projekt, který vyvíjí AI postavy s rozpoznáváním emocí a porozumění přirozenému jazyce, a postavy založené na licencovaném duševním vlastnictví jsou navrženy tak, aby navazovaly dlouhodobé vztahy s uživateli. Tyto postavy používají trvalou paměťovou strukturu, která si pamatuje kontext konverzací a reakce uživatelů, a zahrnují gamifikované mechaniky, kde odměny se liší podle emočního stavu nebo frekvence interakce. Podle oficiálních údajů Kindred zveřejnil počet denně aktivních uživatelů v předprodejní fázi a zaznamenal určitý počet prodejů prostřednictvím předprodeje. Tyto údaje jsou prezentovány jako objektivní ukazatele, že AI postavy fungují jako obsahové subjekty založené na předpokladu opakujících se vztahů nad rámec jednoduchých nástrojů. PARTI je platforma pro živé vysílání, která funguje v prostředí Web3, umožňuje divákům připínat zprávy nebo posílat tipy během živých přenosů, a má strukturu, která odměňuje body streamerům, kteří vysílají déle než určitou dobu. Tyto body jsou propojeny s interním systémem hodnocení platformy a oficiální dokumentace vysvětluje předsezónní strukturu týkající se distribuce tokenů. Technicky zahrnuje platby založené na blockchainu a decentralizované transakční možnosti, ale uvádí, že samotná vysílaná data budou zpracovávána v off-chain prostředí. Toto je interpretováno jako důsledek současných technických omezení zaznamenávání interakcí v reálném čase na blockchainu. ForU AI je protokol, který se zabývá on-chain identitou a reputací, zaznamenává zkušenostní body a odznaky na základě aktivity uživatelů ve formě tokenizovaných identit. Tato identita je ověřena standardizovanou metodou podpisu a usiluje o mobilní reputaci, nikoli o navázání na konkrétní platformu. Technický dokument představuje optimalizační výsledky, jako je snížení nákladů na plyn a času zpracování, a také vysvětluje možnost klasifikovat emocionální charakteristiky příspěvků a interakcí pomocí analýzy textu založené na umělé inteligenci. Nicméně žádné případy, kdy by byl systém skutečně použit ve velkém prostředí živého vysílání, zatím nebyly potvrzeny. Podle zkoumaných materiálů neexistuje oficiálně potvrzená technická integrace ani partnerství mezi Kindred, PARTI a ForU AI. Struktura, ve které AI postavy vysílají a odměňují fanoušky zaznamenáváním jejich loajality a reputace jako on-chain dat, tedy lze vysvětlit pouze konceptuálně, ale není to praktický systém. Tento fakt byl opakovaně potvrzen během analýzy a je třeba chápat, že v tuto chvíli každý projekt funguje nezávisle. Nicméně při pohledu na funkce těchto tří projektů vedle sebe se ukazuje, že sdílejí společný směr, jak převést chování fanoušků do ověřitelných dat a dlouhodobě je akumulovat. Podle empirické studie na Katedře behaviorální ekonomie mají AI streamery tendenci mít nižší počáteční míru konverze důvěry nebo nákupu ve srovnání s lidskými streamery, ale tento rozdíl se uvádí jako menší při kombinaci s reálnými otázkami a odpověďmi nebo participativními akcemi. Navíc v případě AI virtuálních streamerů, kteří byli studováni jako reálné příklady, analýza naznačila, že nepředvídatelné výroky a účast komunity hrály klíčovou roli v udržování fandomu. Tyto výsledky jsou v souladu s existujícím výzkumem, že fandom není jen spotřebitelská skupina, ale skupina, která vytváří smysl prostřednictvím interakce. S příchodem systému reputace na řetězci nebudou příspěvky fanoušků jednorázovým ukazatelem, ale zůstanou plynulým rekordem hromadění. To je hodnoceno jako výhodné při filtrování falešných účtů nebo automatizované účasti, a zároveň se objevují obavy o soukromí a možnost obnovy, protože jednotlivé minulé činy zůstávají trvalé. V etice blockchainu byla opakovaně diskutována kritika, že tato trvalost může omezit možnost lidské změny. Veřejná dokumentace ForU AI také vysvětluje, jak se reputace hromadí, ale není zde zmínka o mechanismu, kterým se v průběhu času snižuje nebo maže. Výsledkem je, že koncept reputace fandomu u AI streamerů nám poskytuje komplexní pohled na charakteristiky různých technologií a služeb, které již existují. Kindred ztělesňuje emocionální interakce jako automatizované postavy, PARTI poskytuje streamovací strukturu, která propojuje zapojení fanoušků s ekonomickou aktivitou v reálném čase, a ForU AI se snaží tuto interakci zaznamenat jako pohyblivá data o reputaci. V současnosti však neexistují důkazy, že by tyto tři faktory fungovaly jako jednotná virtuální ekonomika idolů, a každý systém by měl být chápán jako samostatný příklad. Nicméně objektivní data o těchto projektech mají analytické důsledky, protože poskytují konkrétní indicie o tom, jak jsou fandomy datovány, technicky spravovány a vnímány jako nové formy hodnoty. $PARTI $KIN

Experimentování s vlastnictvím zájmových a zájmově založených legacy NFT @LitecoinVM , @opensea , @noise_xyz Zájmově založené legacy NFT jsou koncept, který vznikl ze snahy zacházet s tím, čemu lidé věnují pozornost, jako s aktivem. Tento experiment je založen na struktuře běžící na LITTVM, což je prostředí pro provádění provádění, které rozšiřuje řetězec Litecoinů, a představuje metodu sběru různých zájmů a témat generovaných na trhu a sociálních sítích, tedy dat zvaných šum, jejich mincení ve formě NFT a obchodování na NFT tržišti jako OpenSea. Klíčové je, že samotná data, která zaznamenávají trendy a pozornost v určitém okamžiku, nikoli obrázky nebo postavy, se stávají obsahem NFT. V této struktuře jsou šumová data agregována prostřednictvím protokolu Noise. Hluk je systém, který kvantifikuje pozornost konkrétního tématu na základě veřejných dat, jako jsou zmínky a interakce na sociálních sítích, a vyjadřuje ji ve formě trhu s neustále se měnícími cenami. Pokud vytvoříte momentku některých těchto dat v určitém okamžiku a vydáte je jako NFT, NFT se stane jakýmsi záznamem, který dokazuje, "kolik pozornosti toto téma v této době získalo." Vydané NFT jsou vytvořeny podle standardu ERC-721 na LITVM a metadata jsou připojena k off-chain úložišti jako běžné NFT a mohou být registrována na OpenSea k prodeji. Technicky vzato je LITVM rollup prostředí se strukturou kompatibilní s virtuálními stroji Ethereum a neexistují žádná zásadní omezení ohledně vydávání a převodu NFT. V době vyšetřování však LITVM stále probíhala testováním, nikoli hlavní síť, a nebyly potvrzeny žádné případy, kdy by byla šumová data přímo spojena s LITVM a vydána jako NFT. Proto, i když lze tento model vysvětlit konceptuálně, je těžké si představit, že funguje v plně provozním výrobním prostředí. Myšlenka přeměnit data zájmu na aktivum má také strukturální omezení. Protože zmínky na sociálních sítích a aktuální informace jsou veřejná data, ke kterým má přístup kdokoli, je těžké říci, že konkrétní NFT vlastní tato data výhradně. NFT zaručují ne výlučné vlastnictví samotných dat, ale spíše vlastnictví skutečnosti, že data byla zaznamenána v určitém čase. Navíc se trendy a zájmy mění velmi rychle, zatímco NFT jsou aktiva, která zůstávají trvale na blockchainu, takže povaha přetrvávání je odlišná. Ve skutečnosti mnoho projektů založených na trendech NFT hlásilo případy, kdy bylo obchodování pozastaveno nebo jejich hodnota v průběhu času prudce klesla. Právní povaha také není jasně definována. Pokud jsou tyto NFT pouze certifikáty datových záznamů, jsou blízko sběratelským předmětům, ale pokud jsou prodávány způsobem, který lidi nutí očekávat zisky díky růstu trendů nebo zvýšenému zájmu, mohou být v některých zemích interpretovány podobně jako cenné papíry. Skutečnost, že transakce probíhají prostřednictvím globálních tržišť, jako je OpenSea, se může lišit v závislosti na zemi účastníka transakce a regulačním prostředí, což také zvyšuje nejistotu. Nakonec jsou zájmově založené legacy NFT konceptem, který lze technicky implementovat na stávající NFT infrastruktuře, ale mají také praktická omezení, jako je neexkluzivita veřejných dat, krátká životnost trendů a nejasnost v právním výkladu. Tento experiment vyvolává zajímavé otázky, zda je možné zaznamenat, čemu lidé věnují pozornost, a cílit je k obchodování, ale je těžké říci, že se v době průzkumu ustálil jako stabilní model aktiv, a je rozumné jej chápat především jako konceptuální a experimentální pokus. $SEA $LTC $NOISE