OpenAI 的一項新研究顯示，人工智慧每天為平均白領工作者節省 54 分鐘。這些價值都去哪裡了？ 根據 BLS 數據，2024 年第三季度全職工作者的中位數每週收入達到 $1,165，年收入為 $60,580。在 2,080 小時的工作時間中，每小時補償為 $29.13。每天節省一小時等於每年 250 小時，或每個座位可回收的生產力為 $7,282。 目前的人工智慧定價捕捉了這一價值的 3% 到 5%： (第二張圖片) 通常，供應商捕捉 10-15% 的價值，讓雇主和員工擁有 85-90% 的價值捕捉。 這一差距表明，仍有顯著的定價權力未被開發，因為這些工具的總價值捕捉僅為 5%。微軟上週宣布價格上漲，Microsoft 365 E3 的價格將從每位用戶每月 $36 上漲至 $39，從 2026 年 7 月開始 - 增幅為 8.3%，更接近於生活成本調整而非基於價值的價格上漲。 捆綁使情況變得複雜。 Microsoft 365 Copilot 和 Google Workspace AI 包括對電子郵件、電子表格和演示文稿軟體的訪問。ChatGPT Plus 則不包括這些。企業會否在現有的 Copilot 或 Workspace 訂閱之上支付獨立的人工智慧應用程式？獨立的人工智慧工具是否也必須捆綁這些功能？ 在某些類別中，解捆綁已經在發生： Gamma，一家價值 21 億美元的獨角獸公司，正在開發人工智慧演示文稿軟體，每個座位每年收費 $480。比已經包含 AI 功能的 PowerPoint 的 Microsoft 365 Copilot 高出 33%。 Gamma 擁有超過 600,000 名付費訂閱者，這表明即使存在捆綁的替代品，市場上仍然存在對最佳垂直工具的需求。 在 SaaS 生態系統中，捆綁和解捆綁都是主題。人工智慧似乎也不例外，除了顯著的生產力增長為這兩種策略的成功創造了空間。