Une nouvelle étude d'OpenAI montre que l'IA permet à l'employé de bureau moyen d'économiser 54 minutes par jour. Où va toute cette valeur ? Les données du BLS montrent que les gains hebdomadaires médians pour les travailleurs à temps plein ont atteint 1 165 $ au T3 2024, soit 60 580 $ par an. Sur 2 080 heures de travail, la compensation horaire équivaut à 29,13 $. Une heure économisée par jour équivaut à 250 heures par an, soit 7 282 $ de productivité récupérée par siège. Les prix actuels de l'IA capturent entre 3 % et 5 % de cette valeur : (deuxième image) En général, les fournisseurs capturent 10-15 % de la valeur, laissant aux employeurs et aux employés 85-90 % de la capture de valeur. Cet écart suggère qu'un pouvoir de tarification significatif reste inexploité puisque la capture totale de valeur pour ces outils n'est que de 5 %. Microsoft a annoncé des augmentations de prix la semaine dernière, avec Microsoft 365 E3 passant de 36 $ à 39 $ par utilisateur et par mois à partir de juillet 2026 - une augmentation de 8,3 %, plus proche d'un ajustement COLA que d'une augmentation de prix basée sur la valeur. Le regroupement complique la situation. Microsoft 365 Copilot et Google Workspace AI incluent l'accès à des e-mails, des tableurs et des logiciels de présentation. ChatGPT Plus ne le fait pas. Les entreprises paieront-elles pour des applications d'IA autonomes en plus de leurs abonnements Copilot ou Workspace existants ? Les outils d'IA autonomes doivent-ils également regrouper ces fonctionnalités ? Le désengagement est déjà en cours dans certaines catégories aussi : Gamma, une licorne de 2,1 milliards de dollars construisant un logiciel de présentation IA, facture 480 $ par siège et par an. 33 % de plus que Microsoft 365 Copilot, qui inclut déjà PowerPoint avec des fonctionnalités IA. Gamma a plus de 600 000 abonnés payants, ce qui suggère qu'il existe un marché pour des outils verticaux de premier ordre même lorsque des alternatives regroupées existent. Dans l'écosystème SaaS, le regroupement et le désengagement étaient tous deux des motifs. L'IA ne semble pas différente, à part les gains de productivité significatifs qui créent de la place pour que les deux stratégies réussissent.